使用imagequick比较图像

我不明白imagequick的

比较
脚本是如何工作的

我将图像与同一图像（副本）进行比较

我知道


比较-公制A.png B.png C.png

B.png
与
A.png
完全相同（我复制了一张）

结果如下

我原以为
C.png
将是全白色的，但事实并非如此


我想知道两个图像是否完全相同。是否有可能得到一个输出，它会告诉我“是的，两个图像是相同的”或“否，两个图像是注释相同的”。
以下是一些示例，帮助您了解图像比较的工作原理

-度量AE
告诉您绝对误差，即不同的像素数-因此，如果所有像素都相同，则绝对误差为零

1。比较两张在各方面都完全相同的图像

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red image
cp red.png perfectCopy.png                              # Make perfect copy
compare -metric AE red.png perfectCopy.png result.png   # Count differing pixels
0                                                       # There are none - identical

AE
Fuzz
MAE
MEPP
MSE
NCC
PAE
PHASH
PSNR
RMSE

根据标准Unix工具（
md5
，
diff
，
tmp
），文件是二进制相同的，md5校验和相同：

md5 red.png perfectCopy.png 
MD5 (red.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181
MD5 (perfectCopy.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181

identify -format "%#:%f\n" red.gif perfectCopy.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:perfectCopy.png

ImageMagick仅像素上的散列（不包括元数据）是相同的：

md5 red.png perfectCopy.png 
MD5 (red.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181
MD5 (perfectCopy.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181

identify -format "%#:%f\n" red.gif perfectCopy.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:perfectCopy.png

2。比较两个外观相同但元数据不同的图像

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red image
sleep 2
convert -size 128x128 xc:red redDifferentDate.png       # Make red image with different date
compare -metric AE red.png redDifferentDate.png result.png
0                                                       # No difference

但是，根据标准Unix工具（
diff
，
md5
，
sum
），文件是不同的，因为日期在其中

md5 red.png redDifferentDate.png 
MD5 (red.png) = 004088f6d275f431cedb74bc0209bbc5
MD5 (redDifferentDate.png) = d7d36f56e1940251f9804bd795ef4157

但是，ImageMagick更了解图像，并且其仅对像素数据（不包括元数据）计算的哈希（校验和）是相同的：

identify -format "%#:%f\n" red.gif redDifferentDate.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:redDifferentDate.png

identify -format "%#:%f\n" red.gif red.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.png

3。比较两个像素相同但大小和格式完全不同的图像

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red PNG
convert -size 128x128 xc:red red.gif                    # Make red  GIF
compare -metric AE red.png red.gif result.png           # Count differing pixels
0                                                       # No difference

但是，文件和md5哈希不同：

diff red.png red.gif
Binary files red.png and red.gif differ

md5 red.png red.gif 
MD5 (red.png) = aed0840c2c99425c25bd782e7b409022
MD5 (red.gif) = 5869df00d7b3cab3495a6c402ba61ec9

同样，ImageMagick知道得更好，仅对像素数据（不包括元数据）的哈希仍然相同：

identify -format "%#:%f\n" red.gif redDifferentDate.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:redDifferentDate.png

identify -format "%#:%f\n" red.gif red.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.png

4。比较两个完全不同的文件

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red PNG
convert -size 128x128 xc:red red.gif                    # Make red  GIF
compare -metric AE red.png red.gif result.png           # Count differing pixels
0                                                       # No difference

显然，如果我们创建两个完全不同的文件，每个文件都充满随机噪声，那么每个人都同意它们是不同的：

convert -size 128x128 xc:gray +noise random random1.png   # Make random image
convert -size 128x128 xc:gray +noise random random2.png   # Make random image
compare -metric AE random[12].png result.png              # Count differing pixels
16384                                                     # Yep, a fair few differ!


还有其他可用指标，如均方、根均方等-您可以使用以下方法列出它们：

identify -list metric

输出

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red image
cp red.png perfectCopy.png                              # Make perfect copy
compare -metric AE red.png perfectCopy.png result.png   # Count differing pixels
0                                                       # There are none - identical

AE
Fuzz
MAE
MEPP
MSE
NCC
PAE
PHASH
PSNR
RMSE

下面是一些示例，帮助您了解图像比较的工作原理

-度量AE
告诉您绝对误差，即不同的像素数-因此，如果所有像素都相同，则绝对误差为零

1。比较两张在各方面都完全相同的图像

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red image
cp red.png perfectCopy.png                              # Make perfect copy
compare -metric AE red.png perfectCopy.png result.png   # Count differing pixels
0                                                       # There are none - identical

AE
Fuzz
MAE
MEPP
MSE
NCC
PAE
PHASH
PSNR
RMSE

根据标准Unix工具（
md5
，
diff
，
tmp
），文件是二进制相同的，md5校验和相同：

md5 red.png perfectCopy.png 
MD5 (red.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181
MD5 (perfectCopy.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181

identify -format "%#:%f\n" red.gif perfectCopy.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:perfectCopy.png

ImageMagick仅像素上的散列（不包括元数据）是相同的：

md5 red.png perfectCopy.png 
MD5 (red.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181
MD5 (perfectCopy.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181

identify -format "%#:%f\n" red.gif perfectCopy.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:perfectCopy.png

2。比较两个外观相同但元数据不同的图像

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red image
sleep 2
convert -size 128x128 xc:red redDifferentDate.png       # Make red image with different date
compare -metric AE red.png redDifferentDate.png result.png
0                                                       # No difference

但是，根据标准Unix工具（
diff
，
md5
，
sum
），文件是不同的，因为日期在其中

md5 red.png redDifferentDate.png 
MD5 (red.png) = 004088f6d275f431cedb74bc0209bbc5
MD5 (redDifferentDate.png) = d7d36f56e1940251f9804bd795ef4157

但是，ImageMagick更了解图像，并且其仅对像素数据（不包括元数据）计算的哈希（校验和）是相同的：

identify -format "%#:%f\n" red.gif redDifferentDate.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:redDifferentDate.png

identify -format "%#:%f\n" red.gif red.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.png

3。比较两个像素相同但大小和格式完全不同的图像

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red PNG
convert -size 128x128 xc:red red.gif                    # Make red  GIF
compare -metric AE red.png red.gif result.png           # Count differing pixels
0                                                       # No difference

但是，文件和md5哈希不同：

diff red.png red.gif
Binary files red.png and red.gif differ

md5 red.png red.gif 
MD5 (red.png) = aed0840c2c99425c25bd782e7b409022
MD5 (red.gif) = 5869df00d7b3cab3495a6c402ba61ec9

同样，ImageMagick知道得更好，仅对像素数据（不包括元数据）的哈希仍然相同：

identify -format "%#:%f\n" red.gif redDifferentDate.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:redDifferentDate.png

identify -format "%#:%f\n" red.gif red.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.png

4。比较两个完全不同的文件

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red PNG
convert -size 128x128 xc:red red.gif                    # Make red  GIF
compare -metric AE red.png red.gif result.png           # Count differing pixels
0                                                       # No difference

显然，如果我们创建两个完全不同的文件，每个文件都充满随机噪声，那么每个人都同意它们是不同的：

convert -size 128x128 xc:gray +noise random random1.png   # Make random image
convert -size 128x128 xc:gray +noise random random2.png   # Make random image
compare -metric AE random[12].png result.png              # Count differing pixels
16384                                                     # Yep, a fair few differ!


还有其他可用指标，如均方、根均方等-您可以使用以下方法列出它们：

identify -list metric

输出

convert -size 128x128 xc:red red.png                    # Make red image
cp red.png perfectCopy.png                              # Make perfect copy
compare -metric AE red.png perfectCopy.png result.png   # Count differing pixels
0                                                       # There are none - identical

AE
Fuzz
MAE
MEPP
MSE
NCC
PAE
PHASH
PSNR
RMSE

快吗？那么，一个红色像素（rgb 255,0,0）保存为GIF与PNG中的一个红色像素相同吗？PNG中的单个红色像素是否与1秒后制作的PNG中的单个红色像素相同，但由于其中的日期不同，因此文件具有不同的校验和？这取决于你如何定义“相同”。这意味着所有的像素都是相同的。imagequick的“比较”功能不是比较校验和，而是比较像素。imagequick？那么，一个红色像素（rgb 255,0,0）保存为GIF与PNG中的一个红色像素相同吗？PNG中的单个红色像素是否与1秒后制作的PNG中的单个红色像素相同，但由于其中的日期不同，因此文件具有不同的校验和？这取决于你如何定义“相同”。这意味着所有的像素都是相同的。imagequick的“比较”功能不是比较校验和，而是比较像素-度量AE是我需要的许多思考标记-这就是我需要的