imagemagick为最常见颜色的像素获取坐标_Imagemagick

imagemagick为最常见颜色的像素获取坐标

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imagemagick为最常见颜色的像素获取坐标,imagemagick,Imagemagick,简而言之，我想找出一个主要颜色像素的坐标 convert src.png -format %c histogram:info: > x.txt cat x.txt | awk '{print $1}' | sed 's/://g' > x1.txt h=$(sort -n x1.txt | tail -1) cat x.txt | grep "$h" rm -rf x.txt 具体而言，我希望实现以下目标：找到主要的颜色。所谓卓越，我指的是图像中大多数像素都具有的颜色（我使用直方

简而言之，我想找出一个主要颜色像素的坐标

convert src.png -format %c histogram:info: > x.txt
cat x.txt | awk '{print $1}' | sed 's/://g' > x1.txt
h=$(sort -n x1.txt | tail -1)
cat x.txt | grep "$h"
rm -rf x.txt

具体而言，我希望实现以下目标：

找到主要的颜色。所谓卓越，我指的是图像中大多数像素都具有的颜色（我使用直方图实现了这一点）

在得到这种颜色（在我的例子中是黑色）之后，我想找到一个黑色的像素，它周围只有黑色像素。基本上，黑色最集中区域的中心

直到现在，我只能得到主要的颜色

convert src.png -format %c histogram:info: > x.txt
cat x.txt | awk '{print $1}' | sed 's/://g' > x1.txt
h=$(sort -n x1.txt | tail -1)
cat x.txt | grep "$h"
rm -rf x.txt

结果:

    169211: (  0,  0,  0,255) #000000 black

现在，我还可以得到黑色的所有坐标

convert src.png txt: | grep black
469,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
470,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
471,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
472,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
473,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
474,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
475,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
476,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
477,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
478,799: (  0,  0,  0,255)  #000000  black
...

但是我需要一个黑色像素的随机坐标，它位于一个只有黑色像素围绕的地方…

我正在使用Linux和Imagemagick版本6.6.5这只是一种预感，并不是一个完整的答案，但您可以先使用模糊过滤器对图像进行预处理。然后，模糊图像中的黑色像素在原始图像中必须具有黑色邻域

不过，这对任意颜色都不起作用。

这只是一种预感，不是一个完整的答案，但你可以先用模糊过滤器对图像进行预处理。然后，模糊图像中的黑色像素在原始图像中必须具有黑色邻域

不过，这对任意颜色不起作用。

（更新以消除某些缺点）首先找到你的主要颜色。你似乎已经知道怎么做了，所以我跳过这一步。（我也没有检查或验证您的代码…）

您的代码有一些弱点：

您只清理

x.txt

，而不清理

x1.txt

您应该从第二个命令中删除

|sed's//://g'

部分。它从变量中删除了

：

冒号，但这可能导致

h=21

（而不是

h=21:

），从而导致

grep“$h”

查找所有此类行：

 1: (221, 86, 77) #DD564D srgb(221,86,77)
 1: (221,196,192) #DDC4C0 srgb(221,196,192)
 1: (221,203,197) #DDCBC5 srgb(221,203,197)
[...] 
21: (255,255,255) #FFFFFF white

如果你把它保持在

h=21:

你会找到你要找的那一行！（验证示例：使用内置的

rose:

图像代替

src.png

来了解我的意思。）

秒，通过对每个位置的每个像素及其周围8个像素进行平均，对图像应用非常少量的模糊：

-模糊1x65535

（此操作使用3x3方形内核）。在该步骤之后，在结果图像中，只有那些像素将保持纯黑色，而在原始图像中，这些像素仅被黑色像素包围

第三个，使所有非黑色像素变白：通过对图像应用

-fill white+不透明黑色

-fill white-不透明黑色

-操作。（另请参见，特别是…）通过将所有非黑色颜色变为白色，可以清除图像中的所有其他颜色，并简化对纯黑色像素的搜索。（注意：这不适用于不包含至少一个3x3像素区域和纯黑色像素的src.png文件…）

第四：我们必须考虑图像边界上的像素（这些像素没有8个邻居！），因此我们使用

-virtual pixel none

将颜色“none”指定给这些像素

我将使用ImageMagick内置的名为“徽标”的特殊图片来演示我的方法：

convert logo: logo.png

正如您很容易看到的，此图像的主色调为白色。（因此，我切换本例的代码，使所有白色像素变为黑色…）

到目前为止的命令行：

convert                                                \
   logo:                                               \
  -virtual-pixel none                                  \
   $(for i in {1..2}; do echo " -blur 1x65535 "; done) \
  -fill black                                          \
  -opaque white                                        \
   2_blur-logo-virtpixnone.png

以下是两幅并排的图像：

logo.png位于左侧
右侧2_blur-log-virtpixnone.png

第五步：皮革，冲洗，重复

现在，让我们应用该算法的更多迭代，如100、500、1000和1300，并对结果应用注释，以便我们知道哪个图像是哪个：

for j in 100 500 1000 1300; do
   convert                                                       \
      logo:                                                      \
     -virtual-pixel none                                         \
      $(for i in $(seq 1 ${j}); do echo " -blur 1x65535 "; done) \
     -fill black                                                 \
     -opaque white                                               \
     -gravity NorthEast -annotate +10+10 "$j iterations"         \
      ${j}_blur-logo-virtpixnone.png
done

您可以清楚地看到，我的算法使黑色区域收敛到您在查看原始

logo.png

时直观地猜测为白色区域“中心”的点：

一旦你得到一个没有黑点的输出图像，你就太频繁地重复了一次。返回一次迭代。：-）

现在，与您的标准匹配的候选像素数量应该非常有限。