Ios 如何使用Open CV检测哈欠

我正在为iOS开发一个应用程序，需要检测用户何时打哈欠

我所做的是包括打开CV并使用haar级联查找面，然后在面内查找嘴（也使用haarcascade）

我所遇到的问题是，我相信，像做（face.y-mouth.y） 但我的问题是脸和嘴的矩形是“不稳定的”，我的意思是每次循环运行时，脸和嘴的矩形的X和Y值（显然）是不一样的

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我是否可以使用任何“张嘴”haar级联，或者如何知道用户何时张嘴？

OpenCV还具有人脸识别/检测功能（请参阅OpenCV SDK附带的示例）。我认为这是一个更好的地方，因为haar cascade并没有按照你需要的方式来分析面部表情。试着运行这些示例并亲自查看-您将获得有关检测到的眼睛/嘴等的实时数据

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祝你好运

一般来说，支持向量机（SVM）用于面部表情识别，如愤怒、微笑、惊讶等，其中仍有活跃的发展。谷歌给了你很多关于这个话题的论文（甚至我的一个同学在最后一年也做了这个）。为此，首先需要训练SVM，要做到这一点，需要哈欠和正常人脸的样本图像

打哈欠几乎类似于惊讶，在这两种情况下都张嘴。我建议您查看以下论文的第3页：（如果您无法访问链接，请按论文名称搜索）

这篇论文（甚至我的同学）使用了面部特征的位移向量。为此，可以在面上找到一些特征点。例如，在本文中，他们使用了瞳孔、眼睑的极值点、鼻尖、嘴区域（嘴唇）的极值点等，然后他们连续跟踪特征的位置，并找到它们之间的欧氏距离。它们用于训练支持向量机

查看以下两篇论文：

请看下图，我所说的面部特征点是什么意思：

在您的情况下，我认为您正在iPhone中实时实现它。所以，也许你可以避开眼睛的特征点（虽然这不是一个好主意，因为当你打哈欠时，眼睛会变小）。但与之相比，嘴唇的特征点显示出更多的变化和优势。因此，仅在lip上实现可能会节省时间。（好吧，这完全取决于你）

嘴唇分割：已经在SOF中讨论过了，请查看以下问题：

最后，我相信你可以找到很多关于谷歌搜索的细节，因为它是一个活跃的发展领域，有很多论文在那里

另一个选项：

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这个区域的另一个选项是

活动外观模型

，我已经听过好几次了。但我对此一无所知。自己用谷歌搜索。

这可以作为面部表情识别的一个例子，大多数情况下都是使用支持向量机完成的。所以，在这条路线上搜索可能会给你带来一些好结果。如果用户在打哈欠时捂住嘴怎么办？@Hassan也给他们发了一个电击检测打哈欠的声音怎么样？在嘈杂的环境中可能非常困难。这些概念离我很远：）但我用haar cascades的方法解决了这个问题：首先我搜索人脸，在人脸内部搜索嘴巴。当嘴唇没有张开时，就会发现嘴。因此，如果我找到了一张嘴，后来我再也找不到了，我会怀疑用户打了哈欠。它不是完美的，甚至不是很好，但它解决了我开发应用程序所需的问题。我所说的方法还不完善。这是我在matlab的朋友在我们读大学时做的。并且所有的功能都是在OpenCV中实现的。没问题，你的选择。刚才指出了这个方法。好的luckThnanks@Abid问题是我对SVM和Open CV都没有任何概念，只是基本的：D但它真的很有趣，所以在这个项目之后，我将研究更多的东西，以使其“良好”实现。此外，这种知识有多种用途，例如增强现实，它几乎可以在任何地方通过开放式CV（Android、iOS、桌面等）实现。所以将来我会对你告诉我的方法进行更多的研究。再次感谢！我一直在寻找同样的解决方案。iOS人脸表情识别库。是否有一个示例SVM程序/github可以在iOS上进一步使用？