Java 8 为IntStream生成直方图映射会引发编译时错误

我对构建哈夫曼编码原型感兴趣。为此，我想首先生成一个组成输入Java

String

的字符直方图。我在SO和其他地方看到了许多解决方案（例如：依赖于对

流
使用
collect（）
方法，以及以非常具体和直观的方式静态导入
Function.identity（）
和
collector.counting（）
）

然而，当使用一段与我上面链接的代码非常相似的代码时：

private List<HuffmanTrieNode> getCharsAndFreqs(String s){
        Map<Character, Long> freqs = s.chars().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
        return null;
}

私有列表getCharsAndFreqs（字符串s）{
Map freqs=s.chars（）.collect（Collectors.groupingBy（Function.identity（），Collectors.counting（））；
返回null；
}

我从Intellij收到一个编译时错误，它本质上告诉我，
collect
没有符合
供应商
类型的参数，如其签名所要求：


不幸的是，我对Java 8
流
层次结构还不熟悉，我不完全确定对我来说最好的做法应该是什么。事实上，按照
映射
的方式可能会让我尝试做的事情太繁琐；如果是这样，请给出建议。
字符串.chars（）
方法返回一个
IntStream
。您可能希望通过以下方式将其转换为
流
：

s.chars().mapToObj(c -> (char)c)

如前所述，您可以将流转换为基本类型，再转换为对象类型

s.chars().boxed()
 .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));

问题是
s.chars（）
返回一个
IntStream
——一个
流的特殊特化，它没有一个
collect
接受一个参数；它是
collect
接受3个参数。显然，您可以使用
装箱的
来将
IntStream
转换为
Stream

Map Map=yourString.codePoints（）
.boxed（）
.collect（收集器.groupingBy(
Function.identity（），
收集器。计数（）；

但现在的问题是，您已经计算了
代码点而不是字符。如果您完全知道字符串是由中的字符组成的，您可以安全地转换为
char
，如另一个答案所示。如果您没有-事情会变得更棘手

在这种情况下，您需要将单个unicode代码点作为一个字符来获取，但它可能不适合具有2个字节的
Java char
；而unicode字符最多可以是4个字节

在这种情况下，地图应该是
map
，而不是
map

在java-9中，通过引入受支持的
\X
（和
Scanner#findAll
），这非常容易做到：

String sample=“A”+”\uD835\uDD0A”+“B”+“C”；
Map Map=scan.findAll（\\X）
.map（匹配结果：：组）
.collect（Collectors.groupingBy（Function.identity（）、Collectors.counting（））；
System.out.println（map）；//{A=1，B=1，C=1，如果通过
codePoints（）
创建的流将计数代码点而不是
char
s这一事实是一个问题，那么就使用
chars（）
就像OP一样。你正在试图解决你自己造成的问题。@Holger-hmm。你可能是对的。因此，如果我想看到“人类可读字符”以及它重复了多少次，我可以简单地使用：
s.codePoints（）.mapToObj（x->新字符串（character.toChars（x））
a“人类可读字符”还有一件事。有
char
s，这16位的单位可以映射1:1或2:1到代码点，但是（人类可读的）字符甚至可能由多个代码点组成，如
U+0041 U+0308
，两者都在BMP中，因此重要的是不要混淆“
char
vs代码点”问题“代码点与字符（或字符集）”问题。您的最后两个示例分为多个字符，但如果您想打开那罐蠕虫，您必须注意，它们不知道哪些字符是相同的，例如，
U+0041 U+0308
与
U+00C4
相同……但请注意，OP似乎有意实现一种不需要考虑的压缩算法去掉语义，这样一个
char
值的直方图就足够了
Map<Integer, Long> map = yourString.codePoints()
          .boxed()
          .collect(Collectors.groupingBy(
                      Function.identity(), 
                      Collectors.counting()));