Java搜索字符串(kmp)
我想搜索字符串b中出现了多少个字符串(比如a)。Java搜索字符串(kmp),java,string,search,knuth-morris-pratt,Java,String,Search,Knuth Morris Pratt,我想搜索字符串b中出现了多少个字符串(比如a)。 我曾想过实现Knuth-Morris-Pratt算法,但我更喜欢内置java函数。有这样的功能吗?我希望函数的复杂度尽可能低,因为我多次使用它。KMP算法不是标准Java库的一部分,但很容易在网上找到实现,就像。这是我做的一个非常老的项目的一部分。可能有助于激发灵感,但不确定这是否是最快的方式 基本上,您可以使用自动机函数来创建状态机表。然后,使用数学函数检查发生的情况 自动机参数:pattern是您正在寻找的模式,alpha是该模式中的所有字符
我曾想过实现Knuth-Morris-Pratt算法,但我更喜欢内置java函数。有这样的功能吗?我希望函数的复杂度尽可能低,因为我多次使用它。KMP算法不是标准Java库的一部分,但很容易在网上找到实现,就像。这是我做的一个非常老的项目的一部分。可能有助于激发灵感,但不确定这是否是最快的方式 基本上,您可以使用自动机函数来创建状态机表。然后,使用数学函数检查发生的情况 自动机参数:pattern是您正在寻找的模式,alpha是该模式中的所有字符(例如:pattern-aabba,alpha-ab) 我对法国人的评论表示敬意
public Automaton(String pattern, char[] alpha){
//declaration et initialisation
_alpha = alpha;
_pattern = pattern;
int m = pattern.length();
String Pqa = "";
String Pk = "";
//Initialisation du Map
for(int map = 0; map < alpha.length ; map++){
alphaMapc.put(alpha[map],alpha[map]);
alphaMapNum.put(alpha[map],map);
}
tableau = new int[pattern.length()+1][alpha.length];
// Algo d'apres le pseduo code et les notes
for(int q=0 ; q <= m ; q++){
for( int j =0 ; j < alpha.length ; j++ ){
Pqa = pattern.substring(0,q );
Pqa += alpha[j];
int k = Math.min(m+1, q+2);
//Do while qui test Pq avec toutes le fins possibles
do{
k = k-1;
Pk = pattern.substring(0, k);
}while( k >0 && !(Pqa.endsWith(Pk)) );
tableau[q][j] = k;
System.out.print(k + " "); // TEST OUTPUT
}
System.out.println(); // TEST OUTPUT
}
}
public int match(String string) {
//Initialisation de letat et du compte
int etat = 0;
int compte = 0;
for(int s = 0; s < string.length() ; s++){
char t = string.charAt(s);
//Acces en O(1)
if(t == alphaMapc.get(t)) etat = tableau[etat][alphaMapNum.get(t)];
//Si on atteint un etat final, on recommence a l'entree de la machine et on increment le compteur
if(etat == 15){
etat = 0;
compte++;
}
}
//Test
System.out.println("Compte: " + compte);
return compte;
}
公共自动机(字符串模式,char[]alpha){
//声明和初始化
_α=α;
_模式=模式;
int m=pattern.length();
字符串Pqa=“”;
字符串Pk=“”;
//地图初始化
对于(int map=0;map
希望有帮助
问候,,
Erwald在Java中,您可以简单地使用
String.indexOf()
方法
它不使用KMP算法。对于短字符串来说,它已经足够好了,但是如果您需要性能,并且打算使用大字符串,那么它不是一个好的选择
但是,如果您想要一个简单的解决方案,请参见:
int n = 0, i = 0;
while (i < str.length()
&& (i = str.indexOf("al", i)) != -1) {
++n;
++i;
}
System.out.println("n: " + n);
int n=0,i=0;
而(i
它统计子字符串的所有出现次数。您能更具体一点吗?是否在较大的文本中搜索小查询?