Java 布尔值到双精度的快速转换方法

我需要在java中将double转换为boolean。这在我的应用程序中经常发生，对应用程序的性能有着至关重要的影响。有没有办法重写此方法以加快速度？我需要使用双精度运算，因为精度是必需的，但我只保存布尔值（当数据只能为0或1时），而不是保存双精度。代码如下：

    public static double booleanToDouble(boolean b) {
        if (b) {
            return 1;
        }
        return 0;
    }

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在我看来，这不是问题。整个应用程序运行50000行数据需要3秒钟。通过此转换，时间大约增长到5秒。因此，转换需要两秒钟，几乎占整个应用程序运行的一半。

尽管我无法想象这种情况，但您可以在任何地方使用三元运算符，而不是调用函数：

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b？1d:0d
IMO，您不太可能通过对其进行微优化来提高其性能。但你可以试试：


如果

，您可以尝试使用三元运算符而不是

<代码>其他

。JIT编译器应该将这两种形式视为相同的形式，并为它们生成等效的本机代码。但可能不会

帕特里夏·沙纳汉的想法可能会奏效；看

此方法应足够小，以便JIT编译器在本机代码级别自动内联该方法。但是您可以通过用方法体替换对方法的调用来手动内联代码

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您似乎已经做了一些度量，这是您决定需要优化这部分代码的基础

我建议您仔细研究您的基准测试方法。确保您的结果不会被JVM预热或GC1的影响所扭曲

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你评论道：

我只需要将两个向量相乘。这些向量保存在特殊的结构中。但是这个问题对我来说太愚蠢了。它工作得很好，速度也不错。用户似乎没有什么不同。但我只是有兴趣，如果有可能改善这个铸造

关于优化的标准建议是把精力花在实际需要的地方。在这种情况下：

• 如果用户认为它足够快，那就足够了
• 如果没有，则对其进行基准测试和配置，以便：
• 您可以决定这是否是您应该优化的代码库的一部分
• 您可以测量优化的效果。。。可靠地，以及
• 你可以知道什么时候停止

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1-当有人引用测量时间仅为几秒钟的数字时，总是存在这样的风险：这些数字代表一次性测量，而不是预热JVM中多次重复的平均值。

引用的代码占用大量时间的最可能原因是预测失误的分支。任何时候，处理器必须处理一个条件分支，包括在一个三元运算符中，它必须猜测该分支是否将被执行。如果它弄错了，它必须扔掉计算和管道内容，这可能会花费很多周期

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考虑将数据存储为字节而不是布尔值。转换将是一个简单的整数到双精度转换，没有分支。

可能吗？这，

“我需要使用双精度进行操作，因为精度是必需的”

，似乎是向后的。当我需要非常高的精度时，我通常会尽量避免双精度。

它对应用程序的性能有着至关重要的影响

——我对此表示怀疑<代码>我需要使用双精度运算，因为精度是必需的，-您的其他数学计算将比简单的转换耗费更多的时间。只需确保对处理的每一组数据只进行一次转换。@Turing85：以财务计算为例，然后查看以下帖子：@HovercraftFullOfEels啊好的^^^^这是一种特殊情况，因为它涉及的小数位数有限。我以为你在胡说八道。任意小数位。有趣的想法。但存在一种风险，即您可能会将分支预测失败推到其他地方。您需要仔细分析调用此方法的上下文。@StephenC是的，数据实际存储和读取为数值类型而不是布尔类型非常重要。如果将其存储并读取为布尔值，则无论在何处将其转换为数字类型，都会出现分支预测问题。