Java 多线程与单线程

我现在正在开发一个服务器-客户机应用程序（只是为了学习），并试图获取有关该应用程序中线程的设计决策的信息

目前我有一个线程负责客户端的所有非阻塞io。当它接收到任何数据时，它会将其发送给工作线程，该工作线程用这些字节创建一个“指令集”，然后相应地对其进行操作。然而，根据指令集，它可以作用于任意数量的数百个对象（每个对象将限制在2到12个可以与其交互的客户机之间）。我试图弄清楚是否应该在同一个线程上处理所有指令集，并在处理每个指令集时阻塞，或者是否应该为每个对象创建单独的线程，然后将每个接收到的指令集传递给给定的对象线程进行处理

我的问题归结为，与一个工作线程处理所有数据（并在处理每个指令集时阻塞）相比，在什么情况下（如果有的话），有更多等待数据的非活动线程会降低系统的速度

如果我为每个对象创建了一个单独的线程，那么我认为它可以提高并发性，因为一旦主工作线程创建了一个指令集，它就可以将其传递给处理，并且可以直接开始处理下一个指令集

然而，我一直听说创建和管理线程会带来潜在的成本，因为操作系统必须管理线程。因此，如果我为一个对象创建了一个线程，该线程最多可以有两个客户端与之交互，那么管理它的潜在成本是否会抵消它的并发好处，也就是说只有两个客户端可以利用该并发性

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和往常一样，任何建议/文章都非常感谢：）

我建议遵循JavaEE应用服务器设置的示例

有一个用于传入请求的队列和一个用于处理程序线程的池。当请求传入时，让控制器从池中取出一个处理程序线程，将请求从队列中取出，并将其交给处理程序线程处理。线程完成后，将其放回池中

如果请求的数量大于处理程序线程的数量，则队列允许它们累积并等待线程可用

这种设计有两个好处：

它允许您设置处理程序线程池的大小，并将其与服务器资源相匹配

当传入的请求超过池容量时，它会限制它们，这样您就不会阻塞、等待或丢失请求

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并发性是您在这里的朋友。它将有助于保持服务器的可伸缩性

我建议遵循JavaEE应用程序服务器设置的示例

有一个用于传入请求的队列和一个用于处理程序线程的池。当请求传入时，让控制器从池中取出一个处理程序线程，将请求从队列中取出，并将其交给处理程序线程处理。线程完成后，将其放回池中

如果请求的数量大于处理程序线程的数量，则队列允许它们累积并等待线程可用

这种设计有两个好处：

它允许您设置处理程序线程池的大小，并将其与服务器资源相匹配

当传入的请求超过池容量时，它会限制它们，这样您就不会阻塞、等待或丢失请求

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并发性是您在这里的朋友。它将有助于保持服务器的可伸缩性

如果线程实际上处于休眠状态，那么开销成本应该不超过启动线程的成本。休眠线程有一种相当有效的方法，可以在需要之前一直保持休眠状态：等待中断。（注意，睡眠的一种常见方法是在时钟中断后醒来，这是您可以指定它应该睡眠的时间量的方式）。如果这些线程没有利用硬件，因为它们是从计时器之类的东西而不是程序特定的东西中醒来的，那么处理器将被迫进行的所有上下文切换的开销可能是天文数字，最明显的是清空缓存。

如果线程实际上处于睡眠状态，管理费用不应超过最初启动它们的成本。休眠线程有一种相当有效的方法，可以在需要之前一直保持休眠状态：等待中断。（注意，睡眠的一种常见方法是在时钟中断后醒来，这是您可以指定它应该睡眠的时间量的方式）。如果这些线程没有利用硬件，因为它们是从计时器之类的东西而不是程序特定的东西中醒来的，那么处理器将被迫进行的所有上下文切换的开销可能是天文数字，最明显的是清空缓存。

每种方式都进行测试。有时你必须阻塞，除非你确信自己的计算能力，否则你不能把所有东西都用ram存储。机器速度越慢/性能越差，需要的阻塞就越多。将应用程序设计为可根据情况进行调整。更好的办法是让它跟踪正在发生的事情，并让它自行调整。

每种方法都要进行测试。有时你必须阻塞，除非你确信自己的计算能力，否则你不能把所有东西都用ram存储。机器速度越慢/性能越差，需要的阻塞就越多。将应用程序设计为可根据情况进行调整。更好的是让它跟踪正在发生的事情，并让它自己调整。

这是一个比我预想的更优雅的解决方案。谢谢：）这是一个比我想象的更优雅的解决方案。谢谢：）虽然休眠线程的cpu成本不算什么，但如果有大量的线程，内存成本可能会很高