Java 在Android上解析大型csv文件

我有一个csv文件，你需要迁移数据库。 我创建了一个类来解析它并将其传输到数据库，但速度非常慢。 导入大约需要三分钟。有没有办法让它更快？ 我为我的英语道歉。 提前谢谢

final String[] SCANCODES = {"CODEPRODUCT", "SCANCODE"};
dbSync.importCSV(SCANCODES, "SCANCODES.CSV", "SCANCODES");  

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public void importCSV(String[] tableCol, String nameFile, String nameTable) {
        final File DATABASE_DIRECTORY = new File(
        Environment.getExternalStorageDirectory(), "ImportExport");
        final File PATH = new File(DATABASE_DIRECTORY,"SCANCODES.CSV");
        ContentValues cv = new ContentValues();
        BufferedReader br = null;
        String s = "";
        boolean skipLines = true;
        String[] data;
        db.beginTransaction();
        try {
            br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(PATH), "Windows-1251"));
            while ((s = br.readLine()) != null) {
                //skip header
                   if (skipLines) {
                        skipLines = false;
                        continue;
                    }
                //- 1 not skip blank
                data = s.split(";", -1);
                for (int i = 0; i < data.length - 1; ++i) {
                    cv.put(tableCol[i], data[i]);
                }
                db.insert(nameTable, null, cv);
            }
            db.setTransactionSuccessful();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                db.endTransaction();
                br.close();
                new Folder().deleteFolder();

            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

final String[]SCANCODES={“CODEPRODUCT”，“SCANCODE”}；
dbSync.importsv（SCANCODES，“SCANCODES.CSV”，“SCANCODES”）；
////
.....
////
public void importsv（String[]tableCol、String nameFile、String nameTable）{
最终文件数据库\u目录=新文件(
getExternalStorageDirectory（），“ImportExport”）；
最终文件路径=新文件（数据库_目录，“SCANCODES.CSV”）；
ContentValues cv=新的ContentValues（）；
BufferedReader br=null；
字符串s=“”；
布尔Skipline=true；
字符串[]数据；
db.beginTransaction（）；
试一试{
br=新的BufferedReader（新的InputStreamReader（新文件InputStream（路径），“Windows-1251”）；
而（（s=br.readLine（））！=null）{
//箕斗式掘进机
if（skipline）{
skipLines=假；
继续；
}
//-1不要跳过空白
数据=s.split（“；”，-1）；
对于（int i=0；i

编辑

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添加了编码

有一个

bulkInsert

方法。它应该会大大提高性能

据我所知，您正在本地阅读该.csv文件。无需读取.csv文件，您可以在

assets

文件夹中随附有效的

SQLite

数据库，然后只需将文件移动到databases文件夹，如下链接所述：

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打开

读卡器时，您应该指定编码。我有这样的文件，这是交换数据的一种方式。它们不断更新，每次转换我都必须输入它们。bulkInsert方法将尝试，谢谢。如果您在线获取数据，我不知道除了bulkInsert（）之外没有其他优化。你也可以这样做。在后台进行此长时间调用，并显示一个对话框，以便用户等待操作完成。我本想将文件映射到内存，但我有不同长度的数据，并且设置了读缓冲区，但我不能（感谢您的帮助，我将尝试）。