Java 使用FFT/STFT绘制频谱分析会导致伪影

我试图用这个简单地在它的频域中显示一个WAV文件。我尝试通过设置窗口大小的短时傅里叶变换来实现这一点

输出是通过在JFrame上绘制像素来处理的（振幅越高，点越亮），这是我所知道的最基本的

我试图绘制的信号是在10秒内用44100Hz采样器从1000Hz到10000Hz的啁啾。输出应如下所示：

但是，我的输出如下所示：

这是一种权利。。但正如你所看到的，这里有某种噪音模式。这似乎不是随机的。 尝试过的一件事是简单地降低像素的增益，但这很难解决问题：

我用了一个汉恩过滤器

也许我尝试的方式是错误的。因此，请让我简单解释一下： 我有一个WAV文件-我删除了头，只是得到数据部分。一个10秒长、频率为44100Hz的信号应该能提供441000个样本。 我读取了2048个样本大小的块和256个样本大小的windowstep数组。 每一步都将经过Hann滤波器，然后是FFT，FFT被添加到像素阵列中，然后被绘制

是否有一些明显的我遗漏的东西可以通过截图看到？ 我使用的FFT算法是否“不够好”

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如果你需要更多的信息或者我的解释不够好，请告诉我。提前感谢您

您的对比度太高，或者颜色贴图范围太宽。尝试重新缩放并提高映射到黑色的最低FFT幅度，并降低FFT输出上的增益，以便较少的FFT幅度映射到白色。这将消除数字和量化噪声（舍入等），并将一些放大到白色的级别恢复到绘图中的灰度范围。

对比度太高，或者颜色贴图范围太宽。尝试重新缩放并提高映射到黑色的最低FFT幅度，并降低FFT输出上的增益，以便较少的FFT幅度映射到白色。这将消除数字和量化噪声（舍入等），并将一些放大到白色的级别恢复到绘图中的灰度范围。

非常感谢-这真的很有帮助！非常感谢-这真的很有帮助！