Java 列表上的动态分组和聚合<；地图<；字符串，对象>>；-爪哇8

我想对维度（ad_id和medium_type，可以是动态的，随用户输入而变化）执行groupby操作，并聚合度量（也可以是动态的，随用户输入而变化）。在本例中，groupby根据上面示例中的ad_id和medium_type，聚合度量印象，最终结果如下所示

 //joinedList: [{ad_id=8710, medium_type=2, impressions=36}, {ad_id=8710, medium_type=2, impressions=1034}, {ad_id=9000, medium_type=2, impressions=10}]

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注意：group by字段（上面的ad_id、medium_类型）可以是动态的，并且由用户输入的内容驱动。它们可以是除广告id、中等类型之外的任何类型。同样，对于度量，用户可能对印象、点击、度量3、度量4感兴趣。

因为这不适合评论。我相信您的实际问题归结为在定义要执行的操作时寻找动态性。但正如评论中所指出的，这需要一些决定性的操作来决定方法

例如，根据当前的描述，您可以在以下行中执行某些操作（注意，注释可能会突出显示您正在询问的实际问题）：

@allargsconstuctor
静态课堂记录{
整数adId；
整数媒体类型；
长印象；
//注意：这些是仅用于求和运算的标识
静态记录标识（）{
返回新记录（0,0,0L）；
}
静态函数classifierToGroupBy（）{
返回r->Arrays.asList（r.adId，r.mediumType）；//使其成为动态的
}
静态二进制运算符mergeOperationInDownstream（）{
return（a，b）->新记录（a.adId，a.mediumType，
a、 impressions+b.impressions）；//动态字段和操作选择
}
}
公共列表processData（列表记录）{
返回新的ArrayList（records.stream（）
.collect（Collectors.groupingBy（Record.classifierToGroupBy（）），
收集器.减少（Record.identity（），Record.mergeOperationInDownstream（））
.values（））；
}
当你说动态时，你也必须考虑操作的类型，对吧？要决定这方面的方法，您必须确定一组最终的操作和执行这些操作的类型。您能否分享不同用户输入的可能示例，以及如何进一步处理它们？
 //joinedList: [{ad_id=8710, medium_type=2, impressions=36}, {ad_id=8710, medium_type=2, impressions=1034}, {ad_id=9000, medium_type=2, impressions=10}]

//final output: [{ad_id=8710, medium_type=2, impressions=1070}, {ad_id=9000, medium_type=2, 
impressions=10}]

@AllArgsConstructor
static class Record {
    Integer adId;
    Integer mediumType;
    Long impressions;

    // note these are identity only for sum operation
    static Record identity() {
      return new Record(0, 0, 0L);
    }

    static Function<Record, List<Object>> classifierToGroupBy() {
      return r -> Arrays.asList(r.adId, r.mediumType); // make this dynamic
    }

    static BinaryOperator<Record> mergeOperationInDownstream() {
        return (a, b) -> new Record(a.adId, a.mediumType, 
              a.impressions + b.impressions); //dynamic field and operation selection
    }
}

public List<Record> processData(List<Record> records) {
    return new ArrayList<>(records.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Record.classifierToGroupBy(),
                    Collectors.reducing(Record.identity(), Record.mergeOperationInDownstream())))
            .values());
}