Java springbatch是否在处理每个批之后释放堆内存？

我有一个Spring批处理作业，它只包含一个步骤，使用

FlatFileItemReader

读取CSV文件（包含大约2000行），并将对象写入数据库。我有自己的自定义

BeanWrapperFieldSetMapper

，它将行映射到对象。区块大小设置为50，因此我希望在写入每个批处理中的对象（50个对象）后，释放这些对象的堆内存

由于我正在利用批处理，我希望在每个给定的时间只有50个CreditCardDebt对象。但是，在处理最后一批时，我发现堆内存包含2000个CreditCardDebt对象

我错过了什么

My BeanRapperFieldSetMapper实现：

@组件（“信用卡债务字段映射测试”）
公共类TestDebtFieldSetMapper扩展了BeanRapperFieldSetMapper{
公共TestDebtFieldSetMapper（）{
super.setPrototypeBeanName（“信用卡债务字段映射测试”）；
}
@非空
@凌驾
公共信用卡债务映射字段集（字段集字段集）{
CreditCardDebt CreditCardDebt=新的CreditCardDebt（）；
creditCardDebt.setAccount（fieldSet.readString（0））；
creditCardDebt.setCardingId（fieldSet.readString（1））；
setDueDate（convertToLocalDateViaInstant（fieldSet.readString（2））；
creditCardDebt.setDaysPastDue（fieldSet.readInt（3））；
creditCardDebt.setOverdueAmount（fieldSet.readDouble（4））；
creditCardDebt.setDirectDebitMinimumPayment（fieldSet.readDouble（5））；
creditCardDebt.setDirectDebitBalance（fieldSet.readDouble（6））；
creditCardDebt.setDirectDebitStatus（fieldSet.readChar（7））；
creditCardDebt.setDirectDebitType（DirectDebitType.valueOf（fieldSet.readString（8））；
setCreatedDate（LocalDateTime.now（））；
creditCardDebt.setFileName（“BAL”）；
归还信用卡债务；
}
专用LocalDate转换器ToLocalDateViaInstant（字符串dateToConvert）{
DateTimeFormatter formatters=模式的DateTimeFormatter.of（“yyyyMMdd”）；
返回LocalDate.parse（dateToConvert，格式化程序）；
}

这由垃圾收集器处理。与此问题相关的代码部分位于中。在最基本的

ChunkOrientedTasklet形式中，有两个调用：

Chunk<I> inputs = chunkProvider.provide(contribution);
chunkProcessor.process(contribution, inputs);

此过程将重复运行，直到数据源耗尽。因此，当GC启动时，应将已处理块的项进行垃圾收集（因为变量
输入
/
输出
被重复使用）除非在整个作业执行过程中有什么东西将它们保存在内存中。
无论对象是否立即释放，垃圾收集器都将执行实际释放内存的工作。它将决定何时运行，以及保留什么内容与实际释放什么内容-取决于运行时的环境，有时决定是o保留垃圾。问题是，如果我使用更大的输入（140k行）测试作业我将块大小设置为1000，将堆内存大小限制为64MB，以便强制GC采取行动，在处理前3个批处理后，我得到一个
java.lang.OutOfMemoryError:GC开销限制已超出。
看起来，在使用该批处理完作业后，属于该批的实例不会被清理。这是预期行为？已处理块的项应进行垃圾收集（我添加了一个包含更多详细信息的答案）。您确定您的自定义
BeanwrapPerfiedSetMapper
（或其他内容）吗在整个作业执行过程中不保留项？我已在问题描述中添加了我的BeanwrapPerfiedSetMapper的实现。您好，我也有同样的问题，您是否找到了此问题的答案？
Chunk<O> outputs = transform(contribution, inputs);
write(contribution, inputs); // details of adjustments of output omitted here