javaspark数据集中的GroupBy和Aggregate函数

我试图在一个数据集上执行以下操作，以便对列Expense进行分组和聚合，以使其相加。但这在RelationalGroupedDataset的正常数据集上不起作用。如何在普通数据集中实现以下操作

dataset.select.(col("col1"),col("col2"),col("expend")).groupBy(col("col1"),col("col2"),col("expend")).agg(sum("expend"))

SQL查询看起来像

按col1、col2从表组中选择col1、col2、SUM（expense）

当我尝试此代码时，这些列会重复出现。

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dataset.columns（）

给我提供了

[col1，col2，expend，expend]

方法正确吗？

我用下面的代码来解决这个问题。 创建一个列表

list aggCols
这将具有列的操作。
在这里，我添加为

aggCols.add(expr("sum(expend1)"));
addCols.add(expr("sum(expend2)"));

 dataset.select.(col("col1"),col("col2"),col("expend"))
.groupBy(col("col1"),col("col2"))
.agg(aggCols.get(0), JavaConverters.asScalaIteratorConverter(aggCols.subList(1,aggCols.size()).iterator()).asScala().toSeq());

当我只有一个列要求和时，我添加了一些检查，然后我直接进行求和
 你能提供错误信息吗？@ShankarKoirala我得到了副本Shankar@ShankarKoirala你想在这里加上什么吗？你想按
col1和col2
分组并计算
支出的总和吗？
是@ShankarKoirala假设我有两行数据
（item1，item2,4,4）
&
（item1，item2,5,5）
我希望它被分组为
（item1，item2，9，9）
这就是我想要的结果。有什么建议如何处理这个自定义项吗