Java 转换数据集中的Flink CEP表时出错<；世界其他地区>；对象

我在

Apache-Flink

中创建了一个

batchTableEnvironment

，并创建了一个

Table

对象，在其中加载了数据。现在我想搜索一些模式。我是在用这个。下面查询的任务是查找

mGroup

中

avgResult

未低于某个阈值的最长时段。其中，

mGroup

是一个

整数

值，如100、200、300等。

Avgresult

是双精度值。当我编译查询部分时，我没有得到任何错误。将

表

转换为

数据集

时出现错误。在查询下方，您可以看到错误消息

ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
BatchTableEnvironment tableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);

Table trendTable = tableEnv.sqlQuery(
             "  SELECT * " +
             " FROM tableAvg " +
             " MATCH_RECOGNIZE(" +
             "   PARTITION BY mType " +
             "   ORDER BY mGroup  " +
             "   MEASURES " +
             "       FIRST(A.mGroup) as startGr, " +
             "       LAST(A.mGroup) as endGr, " +
                   "  A.avgResult as avgRes" +
             " ONE ROW PER MATCH " +
             " AFTER MATCH SKIP PAST LAST ROW " +
             " PATTERN (A+ B) " +
             " DEFINE " +
             "   A AS A.avgResult < 50 " +
                     ") "
     );

tableEnv.registerTable("TrendTable", trendTable);

DataSet<Row> result = tableEnv.toDataSet(trendTable, Row.class);

/////////////////////ERROR MESSAGE BELOW
Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: Cannot generate a valid execution plan for the given query: 

FlinkLogicalMatch(partition=[[$1]], order=[[2]], outputFields=[[mType, startGr, endGr, avgRes]], allRows=[false], after=[FLAG(SKIP PAST LAST ROW)], pattern=[(PATTERN_QUANTIFIER(_UTF-16LE'A', 1, -1, false), _UTF-16LE'B')], isStrictStarts=[false], isStrictEnds=[false], subsets=[[]], patternDefinitions=[[<(PREV(A.$0, 0), 50)]], inputFields=[[sumResult, mType, EXPR$2]])
FlinkLogicalSort(sort0=[$2], dir0=[ASC])
 FlinkLogicalCalc(expr#0..5=[{inputs}], expr#6=[/($t2, $t3)], expr#7=[99], expr#8=[>($t5, $t7)], sumResult=[$t6], mType=[$t1], EXPR$2=[$t4], $condition=[$t8])
   FlinkLogicalAggregate(group=[{0, 1}], agg#0=[SUM($2)], agg#1=[SUM($3)], agg#2=[MAX($4)], agg#3=[COUNT()])
     FlinkLogicalCalc(expr#0..2=[{inputs}], expr#3=[1], expr#4=[-($t0, $t3)], expr#5=[100], expr#6=[/($t4, $t5)], expr#7=[1.0:DECIMAL(2, 1)], $f0=[$t6], mType=[$t1], mValue=[$t2], $f3=[$t7], mID=[$t0])
       FlinkLogicalTableSourceScan(table=[[default_catalog, default_database, H]], fields=[mID, dateTime, mValue, unixDateTime, mType], source=[CsvTableSource(read fields: mID, mType, mValue)])

This exception indicates that the query uses an unsupported SQL feature.
Please check the documentation for the set of currently supported SQL features.
 at org.apache.flink.table.plan.Optimizer.runVolcanoPlanner(Optimizer.scala:245)
 at org.apache.flink.table.plan.Optimizer.optimizePhysicalPlan(Optimizer.scala:170)
 at org.apache.flink.table.plan.BatchOptimizer.optimize(BatchOptimizer.scala:57)
 at org.apache.flink.table.api.internal.BatchTableEnvImpl.translate(BatchTableEnvImpl.scala:280)
 at org.apache.flink.table.api.java.internal.BatchTableEnvironmentImpl.toDataSet(BatchTableEnvironmentImpl.scala:71)
 at StreamTableEnv.main(StreamTableEnv.java:169)

ExecutionEnvironment fbEnv=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
BatchTableEnvironment tablenv=BatchTableEnvironment.create（fbEnv）；
Table trendTable=tableEnv.sqlQuery(
“选择*”+
“来自tableAvg”+
“匹配您识别（”+
“按mType分区”+
“按经理组订购”+
“措施”+
第一个（A.mGroup）作为startGr+
最后一个（A.mGroup）作为endGr+
“A.avgResult作为avgRes”+
“每场比赛一行”+
“匹配后跳过最后一行”+
“模式（A+B）”+
“定义”+
“A作为A.avgResult<50”+
") "
);
表环境注册表（“趋势表”，趋势表）；
数据集结果=tableEnv.toDataSet（trendTable，Row.class）；
/////////////////////下面是错误消息
线程“main”org.apache.flink.table.api.TableException中的异常：无法为给定查询生成有效的执行计划：
FlinkLogicalMatch（分区=[$1]]、顺序=[[2]]、输出字段=[[mType、startGr、endGr、avgRes]]、所有行=[false]、后=[FLAG（跳过最后一行）]、模式=[（模式量词（[U UTF-16LE'A'，1，-1，false）、[U UTF-16LE'B'）、ISSTRITSTARTS=[false]、ISSTRITSTRITTENDERS=[false]、子集=[]、模式定义=[（$t5、$t7]、结果=[$t6]、mType=[$t1]，EXPR$2=[$t4]，$condition=[$t8]）
弗林克逻辑聚合（组=[{0，1}]，聚合0=[总和（$2）]，聚合1=[总和（$3）]，聚合2=[最大值（$4）]，聚合3=[计数（））
FlinkLogicalCalc（expr#0..2=[{inputs}]，expr#3=[1]，expr#4=[-（$t0，$t3）]，expr#5=[100]，expr#6=[/（$t4，$t5）]，expr#7=[1.0:十进制（2，1）]，$f0=[$t6]，mType=[$t1]，mValue=[$t2]，$f3=$t7]，mID[$t0]
FlinkLogicalTableSourceScan（表=[[default\u catalog，default\u database，H]]，字段=[mID，dateTime，MVValue，unixDateTime，mType]，源=[CsvTableSource（读取字段：mID，mType，MVValue）]）
此异常表示查询使用了不受支持的SQL功能。
请查看文档以了解当前支持的SQL功能集。
在org.apache.flink.table.plan.Optimizer.RunVolcantPlanner上（Optimizer.scala:245）
位于org.apache.flink.table.plan.Optimizer.OptimizerPhysicalPlan（Optimizer.scala:170）
位于org.apache.flink.table.plan.BatchOptimizer.optimize（BatchOptimizer.scala:57）
位于org.apache.flink.table.api.internal.BatchTableEnvImpl.translate（BatchTableEnvImpl.scala:280）
位于org.apache.flink.table.api.java.internal.BatchTableEnvironmentImpl.toDataSet（BatchTableEnvironmentImpl.scala:71）
位于streamtablenv.main（streamtablenv.java:169）

CEP库和MATCH\u Recognite仅在流式API（而非批处理）之上工作，这意味着您需要使用

StreamTableEnvironment

而不是

BatchTableEnvironment
David，您能帮我解决这个问题吗？