Java 如何在kafka中正确实现指数重试？

我是卡夫卡的初学者。
我一直在尝试对Kafka consumer中的失败记录执行指数重试。重试4次后，消费者需要关机。重试应在1分钟后、5分钟后、15分钟后、30分钟后进行。在所有这些尝试之后，如果重试不成功，那么我需要关闭使用者。 为了实现这一点，我做了以下几点。但5分钟后（最大投票间隔），消费者重新平衡。如何完成所有重试尝试（失败时重试5次），然后关闭消费者

        ExponentialBackOffPolicy backOffPolicy = new ExponentialBackOffPolicy();
        backOffPolicy.setInitialInterval(60000);
        backOffPolicy.setMultiplier(5);
        backOffPolicy.setMaxInterval(900000);
        
        RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
        retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy());
        retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
        return retryTemplate;
    }

    private RetryPolicy retryPolicy() {
        Map<Class<? extends Throwable>, Boolean> exceptionMap = new HashMap<>();
        exceptionMap.put(IllegalArgumentException.class, false);
        exceptionMap.put(RecoverableDataAccessException.class, true);
        SimpleRetryPolicy simpleRetryPolicy = new SimpleRetryPolicy(4, exceptionMap, true);
        return simpleRetryPolicy;
    }

ExponentialBackOffPolicy backOffPolicy=new ExponentialBackOffPolicy（）；
backOffPolicy.setInitialInterval（60000）；
退避政策。设置乘数（5）；
backOffPolicy.setMaxInterval（900000）；
RetryTemplate RetryTemplate=新RetryTemplate（）；
setRetryPolicy（retryPolicy（））；
retryTemplate.setBackOffPolicy（backOffPolicy）；
返回retryTemplate；
}
private RetryPolicy RetryPolicy（）{
Map
max.poll.interval
是卡夫卡群集在将消费者的轮询呼叫视为“死亡”之前等待该消费者的轮询呼叫的时间上限。一旦消费者组中的一个消费者被视为死亡，卡夫卡群集将触发该消费者组的重新平衡

在您的用例中，您希望等待>51分钟（重试时间+实际处理时间），然后再进行后续轮询。因此，您需要将此属性增加到足够的值（>51分钟），以便kafka群集不会假定消费者已死亡