提高double-java的性能

下面是一个简单的java代码片段

float start = System.nanoTime();
for(int i=0;i<1000000000;i = i+1){}
float end = System.nanoTime();
System.out.println("Time taken : " + (end-start)/1000000000);

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我刚刚将

I

的类型从

int

更改为

double

的代码需要

3.8970327

秒。我的问题是如何改善java中double的这种非常糟糕的性能这是正常的，因为int在内存中占用4字节，而double占用8字节（它有小数）。

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也许你可以证明BigDecimal。

首先，我认为你的

int

基准给出了一个似是而非的答案。这个数字根本无法通过常识测试

从1增加到100000000应该执行10亿个增量、10亿个存储、10亿个测试和10亿个分支。所有这些都应该在大约0.004秒内发生。这意味着在0.004秒内有40亿条指令，或在1秒内有1万亿条指令。。。或者时钟频率为1.0E12的某些倍数。但是世界上最快的英特尔处理器的时钟频率低于10GHz。。。或1.0E10

事实上，我认为已经发生的事情是，JIT编译器已经发现您的循环没有做任何有用的工作，并对其进行了优化

出于某种原因，JIT编译器还没有发现带有

double

的版本也没有做有用的工作

但无论哪种方式，使用单处理器在3秒内执行10亿次浮点运算都是相当好的性能

我的问题是如何改善java中double的这种糟糕性能

这并不是很糟糕的表现

这是（近似）真实的表现。。。你看到的

int

性能是假的

你不能再改进了

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实际上，您有点幸运，

double

循环终止了。考虑这个版本：

 for (double i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i = i + 1){}

 for (float i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i = i + 1){}

for（双i=0；i

float

版本应该更快。对吧?

错了

问题在于

float

只有24位（7.22位十进制数字）的精度。因此，在1.0E7和1.0E8之间的某个地方，您将到达一个点，

i+1

的计算结果为

i

。。。由于四舍五入。这将导致一个无限循环

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仔细想想，正是这种情况导致JIT编译器无法优化浮点循环

是的，将1添加到

int

比将1添加到

double

简单得多。这是实际代码中的瓶颈吗？如果您希望数值范围大于

int

，请使用

long

而不是

double

类型。我怀疑在

int

情况下，循环已被优化。总之-JAFMB-“只是另一个有缺陷的微基准”。强制链接：你的最后一句话毫无意义。我编辑并更改了浮点值。我说了为什么它比int慢一倍。就这么做了是的！！。。。。。你是对的。编译器自己优化了代码。我尝试在循环中执行一些O（1）操作，然后需要1.6秒的执行时间。但是如果使用

float

，我不知道

I+1

如何计算为

I

。如果这个问题很琐碎，我很抱歉，但我不明白。据我所知，数字应该在最后被截断，或者应该换行到开头。Re：float示例，试试看！！请记住，

i

是一个

float

而不是

int

，因此

i+1

是一个浮点运算。浮点操作不会环绕或截断。取而代之的是，运算的概念结果被四舍五入到最接近的值，该值可以表示为IEE 32位浮点值。然后，您需要了解，随着IEE浮点数变大，连续值之间的“间隙”变大。在某些情况下，差距将大于2.0，您将发现有一种情况，

i+1.0

四舍五入到

i

。。。作为最接近的可表示浮点数。

 for (double i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i = i + 1){}

 for (float i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i = i + 1){}