Java Flink CEP不在事件时间工作，但在处理时间工作

当我使用Flink CEP代码处理时间（默认配置）时，我能够获得所需的模式匹配，但在配置env to Event time时，我无法获得任何模式匹配

 def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
    env.enableCheckpointing(3000) // checkpoint every 3000 msec
     val lines = env.addSource(consumerKafkaSource.consume("bank_transaction_2", "192.168.2.201:9092", "192.168.2.201:2181", "http://192.168.2.201:8081"))

  val eventdate = ExtractAndAssignEventTime.assign(lines, "unix", "datetime", 3) //Extracting date time here

    val event = eventdate.keyBy(v => v.get("customer_id").toString.toInt)
   val pattern1 = Pattern.begin[GenericRecord]("start").where(v=>v.get("state").toString=="FAILED").next("d").where(v=>v.get("state").toString=="FAILED")
      val patternStream = CEP.pattern(event, pattern1)
    val warnID = patternStream.sideOutputLateData(latedata).select(value =>  {
      val v = value.mapValues(c => c.toList.toString)
      Json(DefaultFormats).write(v).replace("\\\"", "\"")
        //.replace("List(","{").replace(")","}")
    })
    val latedatastream = warnID.getSideOutput(latedata)
    latedatastream.print("late_data")


    warnID.print("warning")
    event.print("event")

时间戳提取码

object ExtractAndAssignEventTime {
  def assign(stream:DataStream[GenericRecord],timeFormat:String,timeColumn:String,OutofOrderTime:Int ):DataStream[GenericRecord] ={
    if(!(timeFormat.equalsIgnoreCase("Unix"))){
      val EventTimeStream=stream.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[GenericRecord](Time.seconds(3)) {
        override def extractTimestamp(t: GenericRecord): Long = {
          new java.text.SimpleDateFormat(timeFormat).parse(t.get(timeColumn).toString).getTime
        }
      })
      EventTimeStream
    }
    else{
      val EventTimeStream=stream.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[GenericRecord](Time.seconds(OutofOrderTime)) {
        override def extractTimestamp(t: GenericRecord): Long = {
          (t.get(timeColumn).toString.toLong)
        }
      })
      EventTimeStream
    }
  }

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请帮我解决这个问题。提前谢谢

由于您使用的是

AssingerWithPeriodicWatermark

，因此还需要设置

setAutowatermarkInterval

，以便Flink使用此间隔生成水印

您可以通过调用

env.getConfig.setAutoWatermarkInterval（[interval]）

来实现这一点

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因为事件时间CEP基于水印，所以如果它们没有生成，那么基本上不会有输出。

我有同样的问题，我刚刚“解决”了它，但答案没有多大意义（至少对我来说），正如你所看到的

说明： 在我的原始代码中，我有：

var env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
环境setStreamTimeCharacteristic（TimeCharacteristic.EventTime）
环境设置（1）
env.getConfig.setAutoWatermarkInterval（1）
...
变量流：DataStream[String]=env.readTextFile（“/home/luca/Desktop/input”）
var tupleStream=stream.map（新的S2TMapFunction（））
tupleStream.assignTimestampsAndWatermarks（新的PlacasPunctualTimestampAssigner（））
val pattern=pattern.begin[（String，Double，Double，String，Int，Int）]（“follow”）。其中（new SameRegionFunction（））
val patternStream=CEP.pattern（newTupleStream，pattern）
val result=patternStream.process（新的MyPatternProcessFunction（））

根据我的日志记录，我看到没有执行

SameRegionFunction

或

MyPatternProcessFunction

，至少可以说这是非常意外的

答复: 因为我不知道，所以我决定测试让我的流再经过一个转换函数，只是为了检查我的事件是否真的被插入流中。因此，我将

tupleStream

提交给映射操作，生成

newTupleStream

，如下所示：

var env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
环境setStreamTimeCharacteristic（TimeCharacteristic.EventTime）
环境设置（1）
env.getConfig.setAutoWatermarkInterval（1）
...
变量流：DataStream[String]=env.readTextFile（“/home/luca/Desktop/input”）
/*我创建了“DoNothingMapFunction”，其中输出事件=输入事件*/
var tupleStream=stream.map（新的S2TMapFunction（））
var newTupleStream=tupleStream.assignTimestampsAndWatermarks（新的PlacasPunctualTimestampAssigner（））.map（新的DoNothingMapFunction（））
val pattern=pattern.begin[（String，Double，Double，String，Int，Int）]（“follow”）。其中（new SameRegionFunction（））
val patternStream=CEP.pattern（newTupleStream，pattern）
val result=patternStream.process（新的MyPatternProcessFunction（））

然后

SameRegionFunction

和

MyPatternProcessFunction

决定运行

Obs： 我换了一行：

var newTupleStream=tupleStream.assignTimestampsAndWatermarks（新的PlacasPunctualTimestampAssigner（））.map（新的DoNothingMapFunction（））

为此：

var newTupleStream=tupleStream.assignTimestampsAndWatermarks（新的PlacasPunctualTimestampAssigner（））

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而且它也起了作用。显然，仅仅是另一个间接层次就足以让它工作，尽管我不清楚它为什么会发生。

多明尼克，谢谢你的回答，但是如果水印是在env.config中设置的特定时间间隔生成的，那么BoundedAutoforderness将如何工作？？在每个时间间隔，生成的水印将等于当前的

currentMaxTimestamp-outOfOrderness

：），因此，outOfOrderness实际上是根据具有最高时间戳的元素，元素可以延迟多长时间。