如何从Java关闭hadoop推测性执行

阅读之后，我试图使用新的JavaAPI关闭推测性执行，但没有效果

这是我的主要课程：

public class Main {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();

    //old api:
    //conf.setBoolean("mapred.map.tasks.speculative.execution", false);
    //new api:
    conf.setBoolean("mapreduce.map.speculative", false);

    int res = ToolRunner.run(conf, new LogParserMapReduce(), args);
    System.exit(res);
  }
}

我的MapReducer是这样开始的：

@Override
public int run(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = super.getConf();

    /*
     * Instantiate a Job object for your job's configuration.  
     */
    Job job = Job.getInstance(conf);

但当我查看日志时，我看到：

2014-04-24 10:06:21,418 INFO org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat (main): Total input paths to process : 16
2014-04-24 10:06:21,574 INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter (main): number of splits:26

如果我理解的话，这意味着推测执行仍然在进行中，否则，如果我只有16个输入文件，为什么会有26个分割呢。我弄错了吗

注意：我相信我使用了新的api，因为我在日志中看到了以下警告：

2014-04-24 10:06:21,590 INFO org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation (main): mapred.job.classpath.files is deprecated. Instead, use mapreduce.job.classpath.files

“16个文件=16个映射器”这是一个错误的假设

“16个文件=最少16个映射器”这是正确的

如果16个文件中的某些文件大于块大小，则会将其拆分为多个贴图器。因此，生成26个映射器的16个文件可能不是因为推测性执行

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在Conf中设置值当然有效。您可以通过检查job.xml来验证设置“映射任务无推测性执行”是否正常。另一种设置it运行时（使实验/测试更容易）的方法是在命令行中传递相应的参数（-s）。因此，例如，下面将贴图的推测执行设置为“关闭”，但还原器的推测执行设置为“打开”：

bin/hadoop jar -Dmapreduce.map.speculative=false \
               -Dmapreduce.reduce.speculative=true <jar>

bin/hadoop jar-Dmapreduce.map.思辨=false\
-Dmapreduce.reduce.Projective=true

的确如此。另一个线索：在我关闭推测执行之前，我通常会看到一些已终止的任务，但由于它已关闭，所以没有已终止的任务