Java 创建图像模型

我正在开发能够识别字母的图像识别软件。我想知道如何创建一个字母模型（例如“J”），这样当我拍摄带有字母“J”的照片时，软件会将图像与模型进行比较，并检测字母“J”。

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如何创建模型？

您可以使用OpenCv库for java，该库包含已实现的模板匹配模型

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但是对于图像识别来说，更好的方法是使用学习机或神经网络

似乎你想做OCR（光学字符识别）

如果这只是较大项目的一部分，请尝试OpenCV。即使您正在生产商业产品，它也拥有许可的BSD许可证

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如果你打算建立一个自己的图书馆，请阅读任何一个好的搜索引擎提供的一些论文。有很多关于机器学习和神经网络的教程，它们可以生成你想要的图像模型。

如果我要这样做，我会使用标准化的浮点

字母A将是： [（0.0,0.0），（0.5,1.0），（1.0,0.0），（0.1,0.5）（0.9,0.5）]

更新（进一步解释）

所以我的想法是，你应该能够用一组标准化点唯一地识别一个字母。点位于字母的重要特征处，如直线的起点、终点和中点。曲线将被分割成多个较小的线段，这些线段也将由点表示

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要使用此模型，将分析源图像。然后分析图像中的文本。您可以使用边缘检测和其他方法来查找文本。您还必须分析文本上的任何转换。在计算出文本的转换后，将文本拆分为字符，然后分析字符中的重要特征点。然后，您将编写一个算法来规范化这些点，并确定哪个模型最准确地表示找到的点。

您真的确定要自己开发这个模型吗？可能有一些开源库可以为您做这件事。@aglassman我自己开始做这件事，然后我有四五个人来和我一起做这件事。他们只是落后于另一个项目。你创建模型的方式完全取决于你计划如何进行识别。所以，在我们回答你的问题之前，你必须解释一下。如果你不知道你计划使用哪一类算法，你需要在你的问题得到答案之前先决定。我们计划把它变成一个商业项目。因此，我将寻找一些教程。@aglassman你能详细介绍一下并解释一下你的意思吗？