Java 如何处理卡夫卡流中的不同时区？

因此，我评估了Kafka流以及它能做些什么，以确定它是否适合我的用例，因为我需要对传感器的数据进行每15分钟、每小时、每天的聚合，并且发现它的窗口功能非常有用。 因为我可以通过在

KGroupedStream

上应用

windowedBy（）

来创建窗口，但问题是窗口是在UTC中创建的，我希望我的数据按其原始时区分组，而不是按UTC时区分组，因为这会妨碍聚合，所以任何人都可以在这方面帮助我。

您可以“移动”使用自定义

时间戳提取器的时间戳

——在将结果写回输出主题之前，可以使用

转换器

，并通过

context.forward（key、value、To.all（）.withTimestamps（））将时间戳“移位”回去

---

功能请求票证：

因此，为了解决这个问题，我创建了自定义

时间戳提取器

，并使用它更改流窗口创建时间，以记录有效负载的时间，如下所示

public class RecordTimeStampExtractor implements TimestampExtractor {

    @Override
    public long extract(ConsumerRecord<Object, Object> record, long previousTimestamp) {
        JsonObject data = (JsonObject) new JsonParser().parse(record.value().toString());
        Timestamp recordTimestamp = Timestamp.valueOf(data.get(Constant.SLOT).getAsString());
        return recordTimestamp.getTime();
    }

}

公共类RecordTimeStampExtractor实现TimestampExtractor{
@凌驾
公共长提取（消费者记录记录，长前时间戳）{
JsonObject数据=（JsonObject）新建JsonParser（）.parse（record.value（）.toString（））；
Timestamp recordTimestamp=Timestamp.valueOf（data.get（Constant.SLOT）.getAsString（））；
返回recordTimestamp.getTime（）；
}
}

---

所以现在我已经用我的本地时区测试了它，昨天是IST 05:30，它工作正常，而且卡夫卡流正在基于记录时间戳创建窗口。也将使用其他时区进行测试并更新答案

时间是按unix历元时间分组的，因此无论您需要做什么分析，为什么不能改变这些时间？您需要更详细地思考时区的性质。例如，在美国太平洋时区，标准时间与UTC的偏差为-8小时，夏令时与UTC的偏差为-7小时。因此，“一天”在春季过渡日为25小时，秋季过渡日为23小时。如果您需要为世界上的每个时区保留单独的分组，您的数据肯定会膨胀到非常大的比例。再说一次，也许这样的细节对你来说并不重要？仔细想想。@cricket_007，因为我必须将这些结果保存回去，并在相应的时区中显示给用户。您应该保留unix纪元时间，然后让用户转换为自己的

LocalDateTime

（假设Java 8 API）是的，先生，虽然我没有使用

Transformer

，但我仍然可以看到预期的输出，所以我必须很好地使用

Transformer

。如果不将数据移回，时间戳将位于UTC时区。如果这不是问题，你就不需要把它们移回去。