Java int[][]表示灰度图像，如何从有符号值转换为无符号值

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数组的范围从-128到127。问题是，当我试图通过将int[]]传递给BuffereImage来基于int[]重建图像时，图像太暗，更像是黑白（大部分是黑色）图像

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在将字节[]转换为in[]]的过程中，我看到了一个建议，在DataBufferByte生成的字节[]的每一个次零值上加256，但这实际上产生了一个完全黑色的图像，我真的不明白它的逻辑，就像你不想把整个比例移128一样，而不仅仅是负数？？？

当你写转换时。您有一个带符号的字节，需要将其转换为ARGB int

 ((DataBufferByte) inputImage.getRaster().getDataBuffer()).getData()

现在还没有完成，因为我们需要argb/灰度

int unsignedByte = pixels[pixel]&0xff;

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argb=（unsignedByte您的问题包含光栅数据，但没有提到颜色模型。您应该在问题中解决这个问题，因为这就是问题所在。或者可能会有所帮助。您的意思是------buffereImage img=new buffereImage（rColums，rRows，buffereImage.TYPE_BYTE_GRAY）------这就是我创建新BuffereImage的方式“问题是，当我试图通过将int[]]传递给BuffereImage来重建基于int[]的图像时，结果太暗”你到底是怎么做到的？正如@ThomasFritsch已经正确地解释了如何从有符号到无符号的背面转换，问题很可能出在代码的这一部分。但我们只看到了另一半。@HaraldK Ok没有很好地发布这个问题。我已经更新了包含图像构造的内容。Thomas的答案已经不复存在了对我来说是红色的。效果是95%以上，图像有点暗，但非常正确。谢谢。有点暗的事实是否意味着我需要处理alpha组件？坦率地说，我有点困惑于这一切到底意味着什么，我对编程非常陌生，所以文档往往会给我留下更多的问题而不是答案，我是JUI don’我不想从我在网上找到的东西中拼凑出不同的片段。你有什么好书或网站可以推荐你来学习吗？再次感谢。啊，我把BuffereImage改为键入_INT_RGB，它显示得非常完美。仍然很困惑，但很高兴它能工作！它不是alpha部分，你可以使用<代码>整数rgb=（255我不确定是否有一本好书。图形处理和颜色空间可能非常深入。基本上，您知道颜色模型的数据类型byte。该方法假设提供的值是特定的数据类型和颜色空间。因此，当您设置RGB时，有一个计算将RGB值转换为模型中的近似值。奇怪的是，在我的代码中，输入图像的类型是_GRAY，但是当我使用setRGB（）时，除非o/p BuffereImage的类型是_INT_RGB，否则它的显示不太正确。无论如何，非常感谢您的帮助。
 ((DataBufferByte) inputImage.getRaster().getDataBuffer()).getData()

int unsignedByte = pixels[pixel]&0xff;

argb = ( unsignedByte << 16 ) + ( unsignedByte << 8 ) + unsignedByte;

import java.awt.image.*;
import java.awt.*;
import javax.swing.*;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
public class GrayScales{
    public static void main(String[] args){
        BufferedImage img = new BufferedImage( 256, 256, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY );
        Graphics g = img.createGraphics();
        g.setColor( new Color( 128, 128, 128) );
        g.fillOval( 32, 32, 192, 192 );
        g.setColor( new Color( 255, 255, 255) );
        g.fillOval( 96, 96, 64, 64 );
        g.dispose();
        BufferedImage dup = new BufferedImage( 256, 256, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY );
        byte[] pixels = ((DataBufferByte) img.getRaster().getDataBuffer()).getData();
        Set<Integer> ints = new HashSet<>();
        for(int i = 0; i<256; i++){
            for(int j = 0; j<256; j++){
                int px = (pixels[j*256 + i])&0xff;
                ints.add(px);
                int rgb = (px << 16) + (px << 8) + (px);
                dup.setRGB(i, j, rgb);
            }
        }
        System.out.println(ints);
        JFrame frame = new JFrame("compare");
        JLabel a = new JLabel( new ImageIcon( img ) );
        JLabel b = new JLabel( new ImageIcon(dup) );
        
        frame.add(a, BorderLayout.EAST);
        frame.add(b, BorderLayout.WEST);
        frame.pack();
        frame.setVisible(true);
    }
}