使用JNA从Java进行本机C调用的巨大内存占用

我有一个本机C库，它在非常大的数据集上运行一些算法（大约数百mb到gb）。这是使用JNA从Java框架中调用的。Java加载数据并通过JNA将其传递到C库

问题是，似乎使用了过多的内存。对于一个数据集，在Java端完成所有加载后，该过程使用大约3.0gb，而C库使用2.0gb（通过内部内存管理确定）。但是，一旦调用了C库，这个过程的最大容量将达到9.5gb

具体问题，然后：

Java和C端之间是否没有重叠？也就是说，JNA是否生成Java数据的C有效副本（顺便问一下，所有int和double数组）并将其传递给本机库，而不是传递给包含Java数据的相同块

即使假定没有重叠，并且本机库正在使用JVM中包含的数据的副本，那么额外的4.5gb从何而来？这大约是进程占用的系统内存量的两倍，我无法想象这一切会发生在哪里。关于JNA的这些方面的文档似乎非常有限，但我想知道是否有比我更熟悉JNA的人可能知道它为什么要使用这么多内存，以及我是否能够以及如何减少它的占用空间

编辑：启用JNA的Java类如下所示：

public interface MyNativeLibrary extends Library {

    MyNativeLibrary INSTANCE = (MyNativeLibrary) Native.loadLibrary(
            "native_library", MyNativeLibrary.class);

    int native_library_function(int num_inputs, int inputs[], int max_num_outputs, int preallocated_outputs[]);

}

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在这种情况下，本机函数的返回值将是返回的输出数或错误代码。C接口是用int32_t指定的，以确保大小匹配。

如果只想在本机端分配内存，请使用JNA中的类并使用访问内存（内存有一个getByteBuffer（）方法）。您可以将整数数组作为JNA指针传递给分配的内存。这将为您节省大量空间并提高性能。只需确保您在Java端管理本机内存资源。

听起来像是库中的一个bug，或者您不知道正在进行的内存分配，或者是JNA胶水中的一个bug。您是如何编写JNA绑定的？很难说没有看到任何代码…这基本上就是我所做的。在读取数据集时，我一直在犹豫是否在本机端分配这些内容并进行构建，因为我认为使用JNA会带来限制性的开销（我们有数千万条记录）。然而，使用JNA指针类，我分配了本机“对象”，然后在读取记录时传入记录。它并没有花费更多的时间，并且将内存使用量降低到了7.5g左右。这看起来还是很糟糕，但有25%的进步，所以我接受了。