Java 高效地将易于分析的数据存储在文件中？

我需要将易于解析的数据存储在一个文件中，作为数据库备份解决方案的替代方案（不需要讨论）。由于它将存储大量数据，因此最好是轻量级语法。这不一定是人类可读的，但应该是可分析的。请注意，将有多种类型的字段/列，其中一些可能会被使用，而另一些则不会

根据我在没有数据库的情况下的有限经验，我看到了几个选项，都有问题

• CSV-我可以技术上做到这一点，它非常轻。然而，解析将是一个问题，如果我想添加一个列，那么它将很糟糕。多语言支持是不确定的，主要是人们自己的自定义解析器
• XML——除了解析和开销之外，这在许多方面都是完美的解决方案。这需要大量的标记，并且会生成一个巨大的文件，解析将非常耗费资源。然而，几乎每种语言都支持XML
• JSON——这是一个折衷方案，但我真的不想这么做，因为它的语法很难理解，解析也很繁琐。语言支持是不确定的

因此，它们都有各自的缺点。但是，当试图寻求语言支持和较小的文件大小时，什么是最好的呢？这将允许您在应用程序中基本上嵌入“DB”，但不需要单独的DB后端

此外，如果您以后使用DB后端，那么切换应该相当容易

如果这不合适，我建议使用一种类似DBM的存储来查找键值，比如Berkely DB或tdb。

怎么样？这将允许您在应用程序中基本上嵌入“DB”，但不需要单独的DB后端

此外，如果您以后使用DB后端，那么切换应该相当容易

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如果这不合适，我建议使用一种类似DBM的存储来查找键值，例如Berkely DB或tdb。

如果您只是使用所有这些格式的基础知识，那么所有解析器都很简单。如果CSV是一个选项，那么对于XML和JSON，您谈论的是名称/值对块，因此甚至不涉及递归结构。org支持几乎所有语言

也就是说

我看不出CSV有什么问题。如果人们写不好的解析器，那就太糟糕了。如果您担心兼容性，请采用Excel中的默认CSV模型。任何不能从Excel解析CSV的人在这个世界上都走不了多远。CSV中最薄弱的支持是嵌入的换行符和回车符。如果你的数据没有这个，那就不是问题。唯一的另一个问题是嵌入的报价单，这些报价单在CSV中转义。如果你也没有，那就更微不足道了

至于“添加一列”，所有这些都有问题。如果添加一列，则可以重写整个文件。我也不认为这是个大问题

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如果您关心的是空间，那么CSV是最紧凑的，其次是JSON，然后是XML。所有生成的文件都无法轻松更新。对于数据中的任何更改，它们几乎都需要重写。CSV的优点是易于附加，因为它没有结束元素（如JSON和XML）。

如果您只是使用所有这些格式的基础，那么所有解析器都很简单。如果CSV是一个选项，那么对于XML和JSON，您谈论的是名称/值对块，因此甚至不涉及递归结构。org支持几乎所有语言

也就是说

我看不出CSV有什么问题。如果人们写不好的解析器，那就太糟糕了。如果您担心兼容性，请采用Excel中的默认CSV模型。任何不能从Excel解析CSV的人在这个世界上都走不了多远。CSV中最薄弱的支持是嵌入的换行符和回车符。如果你的数据没有这个，那就不是问题。唯一的另一个问题是嵌入的报价单，这些报价单在CSV中转义。如果你也没有，那就更微不足道了

至于“添加一列”，所有这些都有问题。如果添加一列，则可以重写整个文件。我也不认为这是个大问题

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如果您关心的是空间，那么CSV是最紧凑的，其次是JSON，然后是XML。所有生成的文件都无法轻松更新。对于数据中的任何更改，它们几乎都需要重写。CSV的优点是易于附加，因为它没有结束元素（如JSON和XML）。

JSON可能是您最好的选择（它轻巧、解析速度更快，并且具有自描述性，因此您可以随着时间的推移添加新列）。你说的是parsable——你是说使用Java吗？Java有JSON库可以减轻大部分工作的痛苦。还有各种各样的轻量级内存数据库可以持久保存到文件中（如果“nota option”表示您不需要一个大的独立数据库）

JSON可能是您最好的选择（它轻量级、解析速度更快，并且具有自描述性，因此您可以随着时间的推移添加新的列）。你说的是parsable——你是说使用Java吗？Java有JSON库可以减轻大部分工作的痛苦。还有各种轻量级的内存数据库可以持久保存到文件中（如果“not a option”表示您不需要一个大的单独数据库）

如果这只是为了快速将一些数据记录到文件中，我发现制表符分隔的文件比CSV更容易解析，所以如果您要查找的是纯文本文件，我会选择它（当然，只要提要中没有制表符）。如果有固定大小的列，则可以使用固定长度的字段。这会更快，因为您可以搜索

如果非结构化数据可能需要一些分析，我会选择JSON

如果它是结构化数据，并且你想对它进行任何查询……我会去的 Num of fields Field Length Data Field Length Data 02 02 48 69 03 61 62 63

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