Java 为什么deeplearning4j回归示例没有'；不应用标准化求和？
在调试deeplearning4j的回归时，我注意到它没有数据输入和输出的标准化。所以首先要问的是，为什么它没有标准化？第二个问题，在网络体系结构规范化机制中是否有什么地方 作为非规范化输入的一部分，下面是在执行第行之前拍摄的屏幕截图Java 为什么deeplearning4j回归示例没有'；不应用标准化求和？,java,neural-network,deeplearning4j,Java,Neural Network,Deeplearning4j,在调试deeplearning4j的回归时，我注意到它没有数据输入和输出的标准化。所以首先要问的是，为什么它没有标准化？第二个问题，在网络体系结构规范化机制中是否有什么地方 作为非规范化输入的一部分，下面是在执行第行之前拍摄的屏幕截图 return new ListDataSetIterator(listDs,batchSize); 我们实际上进行了规范化。我们不是自动为你做的。这在我们的例子中是正确的： 我们所有的图像分类示例都这样做。我们的网站上也有记录：我们甚至有这方面的视频 编辑：如
return new ListDataSetIterator(listDs,batchSize);
我们实际上进行了规范化。我们不是自动为你做的。这在我们的例子中是正确的： 我们所有的图像分类示例都这样做。我们的网站上也有记录：我们甚至有这方面的视频 编辑：如果希望在将数据放入神经网络之前使用调用fitLabels（true）的相同DataNormalization api，也可以对标签进行规范化
如果你不介意的话，你能不能给我一些反馈，告诉我你怎么找不到这个，这样我们就可以改进网站了？我不确定这里缺少了什么。（1）由于您的图像只显示了部分数据，因此不能证明数据没有规范化（尽管从统计上讲，它可能会给出一些提示）（2）在不分析代码的情况下，最重要的部分是以下注释：
//样本数据的范围，范围内的数据（0-1对NN很敏感，您可以尝试其他范围，看看它如何影响结果。