Neural network 反向传播和递归神经网络相同吗？
我到处都找过这个话题，但找不到我想要的确切答案。所以，我仍然对反向传播和递归神经网络这两个术语感到困惑。我已经读到，为了更新权重，在前馈神经网络步骤之后使用反向传播。那么，递归神经网络是如何使用的呢？是一种用于计算神经网络中的参数梯度的算法。为了实现该算法，我们将计算想象为通过一个有向无环图，其中叶子是参数和输入，节点的内部节点是操作。然后，对导数应用链式规则对应于这样一个图中的向后传递。该算法是通用的，可以应用于任何神经网络（前馈、递归或卷积） 是一种神经网络，在其隐藏状态和序列中的新输入上重复应用相同的函数。RNN的计算也可以描述为计算图，因此反向传播算法也可以用于估计其参数的梯度Neural network 反向传播和递归神经网络相同吗？,neural-network,recurrent-neural-network,backpropagation,Neural Network,Recurrent Neural Network,Backpropagation,我到处都找过这个话题，但找不到我想要的确切答案。所以，我仍然对反向传播和递归神经网络这两个术语感到困惑。我已经读到，为了更新权重，在前馈神经网络步骤之后使用反向传播。那么，递归神经网络是如何使用的呢？是一种用于计算神经网络中的参数梯度的算法。为了实现该算法，我们将计算想象为通过一个有向无环图，其中叶子是参数和输入，节点的内部节点是操作。然后，对导数应用链式规则对应于这样一个图中的向后传递。该算法是通用的，可以应用于任何神经网络（前馈、递归或卷积） 是一种神经网络，在其隐藏状态和序列中的新输入上重