java 8 groupingBy，筛选大于平均值的字段的记录

尝试学习java 8 GroupingBy Country我正在尝试筛选超过平均年龄（收集）的记录（人），并返回满足此标准的人的列表

因此，SQL等价物是

SELECT * FROM PERSON, AVG(AGE) AS AVG_AGE
GROUPBY COUNTRY
WHERE AGE > AVG_AGE

这是我迄今为止的尝试，只花了我一半的时间

personStream.collect(
            Collectors.groupingBy(
                    p -> p.getCountry(),
                    Collectors.averagingInt(p -> p.getAge)))

到目前为止，这只返回一个以分类器为键、以国家平均年龄为值的地图

Chan, Japan, 40
Chong, Japan, 20
Amy, Japan, 37
James, UK, 25
Abby, UK, 15,
Jean, France 15
Pierre, France, 50

Average Japanese age = 32.33
Average UK age = 20
Average French age = 32.5

ResultSet
Chan, Japan, 40
Chong, Japan, 20
Amy, Japan, 37
James, UK, 25
Pierre, France, 50

---

任何提示都将不胜感激。

我想你可能需要。过滤（p->p.getAge（）>averageAge）以某种方式从你现在获得的地图中收集平均值。

你不可能一次就做到这一点。必须通过两次：第一次是计算平均值，第二次是过滤年龄大于平均值的人

请注意，您编写的SQL查询无法工作：您不能在WHERE子句中引用列别名

您的代码正确计算了居住在同一国家的人的平均年龄。因此，我们需要添加过滤初始

persons

列表的代码

Map<String, Double> map =
        persons.stream().collect(
            groupingBy(
                p -> p.getCountry(),
                averagingInt(p -> p.getAge())
            )
        );

persons.stream().filter(p -> p.getAge() > map.get(p.getCountry())).collect(toList());

地图=
persons.stream（）.collect(
分组依据(
p->p.getCountry（），
平均值（p->p.getAge（））
)
);
persons.stream（）.filter（p->p.getAge（）>map.get（p.getCountry（））.collect（toList（））；

我认为您必须重复该列表两次——一次来计算每个国家的平均年龄（正如您已经做的那样），第二次应用筛选器时，使用第一步中生成的映射确定一个人的年龄是否高于平均年龄。在SQL中，应使用HAVING子句按结果筛选组。正如@Tagir Valeev所述，当您在条件中引用聚合值时，您很可能希望

拥有
而不是
WHERE
，但是，wtf应该是
WHERE NAME>AVG_AGE
吗？将姓名与年龄进行比较——很抱歉，这是个错误。我想你知道我的意思非常感谢。这正是我需要的。