Java中的AVX/AVX2支持，无JNI开销

我正在寻找Java11+项目中的AVX/AVX2支持。我发现了一些Java8材料，但大多数都过时了。我知道，通过JNI使用AVX是可能的，但我想知道是否有可能消除（或最小化）JNI开销。我想优化一些矩阵运算。我希望执行将要执行的操作，而不将此决定留给JIT

我考虑一些类似于手动AVX的支持，基于注释或不安全/孵化器类，这将由JVM实现提供

我找到了巴拿马计划，但是关于这个计划的信息很少。

你对这个话题有什么经验或想法吗。还有其他选择吗

注释：

JNI可以使用AVX：

巴拿马项目网站：

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你想做什么？如果CPU支持，JIT将生成AVX（2）指令。因此，您可以使用AVX：此外，请尝试

-XX:+printsassembly

@JCWasmx86：有些算法很容易自动矢量化，而有些算法甚至很难让GCC或clang等超前编译器矢量化为良好的SIMD asm，但对于使用内部函数的人来说也是可能的。自动矢量化，特别是来自JIT编译器的自动矢量化，并不能涵盖所有情况，特别是在有趣的无序化有用的情况下。（我只希望JIT能很好地处理纯垂直SIMD，比如

a[I]+=b[I]*c[I]；

首先，在尝试优化JNI开销之前，您是否已经证明了这种开销在您的情况下是显著的？JNI并没有那么慢。而且还需要进一步降低开销。您想做什么？JIT将生成AVX(2)指令，如果您的CPU支持的话。我没有找到一个好的源代码，但这里有JVM中的代码，它会发出AVX指令。因此，您可以遵循AVX的使用：此外，请尝试

-XX:+printsassembly

@JCWasmx86：有些算法很容易自动矢量化，有些算法甚至很难用于GCC或clang to vec之类的超前编译器自动矢量化，特别是来自JIT编译器的自动矢量化，并不能涵盖所有情况，尤其是有趣的混洗有用的情况。（我只希望JIT能很好地处理纯垂直SIMD，比如

a[I]+=b[I]*c[I]

首先，在尝试优化JNI开销之前，您是否已经证明了这种开销在您的案例中是非常重要的？JNI并没有那么慢。而且还有进一步降低开销的方法。