Java apachespark流媒体K-means：我需要知道在相同的数据中运行了多少次迭代？

我是《星火》的新手。我正在尝试阅读代码并了解Spark Streaming中的K-means是如何工作的。我不知道如何获得算法在同一数据组中执行的迭代次数。我找不到包含此信息的Java文件

你能帮帮我吗

多谢各位

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解决方案：在这个文件/spark-1.5.0/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/mllib/clustering/KMeans.scala中，

run

方法中有一个

while

语句，它使用一个名为

iteration

的变量，并在每次运行的日志中写入

初始化KMeans类时，可以指定最大迭代参数

new KMeans（）.setMaxIterations（迭代）

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然后，它将在每个预测中使用该参数，作为majitux解决方案的一个小补充（我还不允许发表评论）。如果您想知道K-Means的迭代次数，只需将SPARK的日志级别更改为INFO。在外壳内部，使用：

spark.sparkContext.setLogLevel("INFO")

或者在conf/log4j.properties中将其设置为默认值

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K-Means完成运行后，日志中将显示字符串“KMeans++在X迭代中聚合”。

是的，我知道。但有时算法执行的迭代次数少于最大值，所以我需要知道这个数字。我找到了答案！：在这个文件/spark-1.5.0/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/mllib/clustering/KMeans.scala中，run方法中有一段时间使用一个名为iteration的变量，spark会在每次运行时将其写入日志。