Java 重复选择或使用IN子句，哪个更快？

我发现，当使用集合作为where条件进行选择时，在设计JDBC/JPA查询时，这种情况很常见

假设有一个包含50000条记录的表，其字段

order\u id

已正确索引。现在，java应用程序有一个500个订单ID的列表，用于查找订单详细信息，并需要为每个订单对象分配值。所以可以有两个计划

1. run 500 SELECT queries

for(String id:order_ids){
    Order order = QueryAgent.execute("SELECT * FROM ORDES o WHERE o.order_id ="+id);
    modifyOrder(order);
}

2. run one query whith 500 parameters in 

String orders_in_string = getOrdersInString(order_ids);
List<Order> orders = QueryAgent.execute("SELECT * FROM ORDES o WHERE o.order_id IN ="+orders_in_string);
for(Order order:orders){
    modifyOrder(order);
}

1。运行500个选择查询
for（字符串id:订单id）{
Order Order=QueryAgent.execute（“从ORDES o中选择*，其中o.Order_id=“+id”）；
修改订单（订单）；
}
2.运行一个包含500个参数的查询
String orders\u in\u String=getOrdersInString（订单ID）；
List orders=QueryAgent.execute（“从ORDES o中选择*，其中o.order_id IN=“+orders_IN_字符串”）；
对于（订单：订单）{
修改订单（订单）；
}

---

我不知道哪一个查询的性能更好。

这两个查询将返回相同数量的结果。所以，真正的问题是哪个更快：运行500个小查询还是一个大查询以获得相同的结果

对性能问题的正确答案是鼓励您在系统上尝试，看看在您的环境中，哪一个在数据上更快

在这种情况下，完全有理由期望单个查询会更快。SQL在解析查询（或查找已解析的等效查询）、启动查询和准备结果时会产生开销。所有这些都会在每个查询中发生一次。因此，我希望一个查询会更快

如果

order\u id

s的列表已经来自数据库，我建议构建一个更复杂的查询，这样它们就不必返回应用程序。比如：

select o.*
from orders o
where o.order_id in (select . . . );

---

此外，如果不需要所有列，则只需显式选择所需的列。实际上，在所选列中始终显式是一个好主意。

这两个查询将返回相同数量的结果。所以，真正的问题是哪个更快：运行500个小查询还是一个大查询以获得相同的结果

对性能问题的正确答案是鼓励您在系统上尝试，看看在您的环境中，哪一个在数据上更快

在这种情况下，完全有理由期望单个查询会更快。SQL在解析查询（或查找已解析的等效查询）、启动查询和准备结果时会产生开销。所有这些都会在每个查询中发生一次。因此，我希望一个查询会更快

如果

order\u id

s的列表已经来自数据库，我建议构建一个更复杂的查询，这样它们就不必返回应用程序。比如：

select o.*
from orders o
where o.order_id in (select . . . );

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此外，如果不需要所有列，则只需显式选择所需的列。实际上，在所选的列中始终显式是一个好主意。

如果您需要基准测试，请先检查in语句中是否可以有500个参数。第二种方法是只检索必要的数据，第三种方法是尝试准备好的语句。

---

但是，如果有机会让数据库在一个或两个查询中选择500个订单ID，请尝试联接表或子选择数据。这就是关系数据库的用途。

如果您需要基准测试，请先检查in语句中是否可以有500个参数。第二种方法是只检索必要的数据，第三种方法是尝试准备好的语句。

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但是，如果有机会让数据库在一个或两个查询中选择500个订单ID，请尝试联接表或子选择数据。这就是关系数据库的用途。

您是否尝试过对这两种方法进行基准测试？运行每个查询几千次，并计算每个查询所需的时间。然后你就知道哪个更快了。不要通过添加东西来创建查询字符串。使用参数化查询。了解sql注入您是否尝试过对这两种方法进行基准测试？运行每个查询几千次，并计算每个查询所需的时间。然后你就知道哪个更快了。不要通过添加东西来创建查询字符串。使用参数化查询。阅读sql注入您可以有500个参数，1000个受支持。您可以有500个参数，1000个受支持。这很有意义。不幸的是，我们是由JPA设计应用程序的，所以查询创建没有那么灵活。这个问题中的例子只是一个例子。非常感谢。这是有道理的。不幸的是，我们是由JPA设计应用程序的，所以查询创建没有那么灵活。这个问题中的例子只是一个例子。非常感谢。