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java分层编译-示例程序中的spike

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java分层编译-示例程序中的spike,java,jit,Java,Jit,我试图理解JIT分层编译的一种奇怪行为（-XX:+tieredcomilation） 我的示例程序如下所示： public class SimpleProgram { static final int CHUNK_SIZE = 1_000; public static void main(String[] args) { for ( int i = 0; i < 500; ++i ) { long startTime = System.nanoTime();

我试图理解JIT分层编译的一种奇怪行为（-XX:+tieredcomilation）

我的示例程序如下所示：

public class SimpleProgram {
  static final int CHUNK_SIZE = 1_000;

  public static void main(String[] args) {
    for ( int i = 0; i < 500; ++i ) {
      long startTime = System.nanoTime();

      for ( int j = 0; j < CHUNK_SIZE; ++j ) {
        new Object();
      }

      long endTime = System.nanoTime();
      System.out.printf("%d\t%d%n", i, endTime - startTime);
    }
  }
}

公共类SimpleProgram{
静态最终整块大小=1\u 000；
公共静态void main（字符串[]args）{
对于（int i=0；i<500；++i）{
long startTime=System.nanoTime（）；
对于（int j=0；j
我知道这个基准是无效的，
newobject（）和整个循环将被JIT删除。这就是这个示例程序的要点

当我执行程序时，我得到的结果是这样的


    

  • 迭代0-73-35000纳秒
    • 

  • 迭代74-252-15000纳秒
    • 

  • 迭代253+50纳秒
    • 


这正是我想要的，我理解结果

我不明白的是，每次我在迭代150左右执行这个程序，记录的时间是50ns

具体的迭代过程各不相同，但这个峰值总是存在的。这不应该是第二层编译，因为它将在以后发生。那么是什么导致这个单循环如此之快呢


我在使用不同版本的java/OS/处理器的多台机器上执行此代码时，意外的峰值总是存在。
所谓“峰值”是指运行时的突然下降吗？这与峰值正好相反，运行时间下降，但性能上升。但还是要感谢你从这个角度来看它。@RobertOzga。。。我知道这是一个2年多的老帖子。但是你知道引擎盖下发生了什么吗？我尝试了这段代码，但没有看到峰值（JRE 1.8）。大约在130-150次迭代中，服务器编译器参与其中。当我移动“（%d\t%d%n”，I，endTime-startTime）；”对于ArrayList，服务器编译器在第200次迭代时触发。所以CPU时间可能是造成这种情况的原因。