Java 错误NullH doOneLearningIteration

我正在使用神经网络2.9框架来编码人工神经网络来预测房价。我想每次运行每个历元都得到每个错误（在图表上显示错误的改善），但这会导致错误

// create multi layer perceptron
    System.out.println("Creating neural network");
    MultiLayerPerceptron neuralNet = new MultiLayerPerceptron(
            TransferFunctionType.SIGMOID, inputsCount, hiddentsCount1,
            outputsCount);

// set learning parameters
    MomentumBackpropagation learningRule = new MomentumBackpropagation();
    learningRule.setLearningRate(0.3);
    learningRule.setMomentum(0.5);
    learningRule.setNeuralNetwork(neuralNet);

    learningRule.setTrainingSet(TrainSet);
    learningRule.doOneLearningIteration(TrainSet);

我明白了：

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at org.neuroph.nnet.learning.MomentumBackpropagation.updateNeuronWeights(MomentumBackpropagation.java:72)
at org.neuroph.nnet.learning.BackPropagation.calculateErrorAndUpdateOutputNeurons(BackPropagation.java:83)
at org.neuroph.nnet.learning.BackPropagation.updateNetworkWeights(BackPropagation.java:53)
at org.neuroph.core.learning.SupervisedLearning.learnPattern(SupervisedLearning.java:190)
at org.neuroph.core.learning.SupervisedLearning.doLearningEpoch(SupervisedLearning.java:165)
at org.neuroph.core.learning.IterativeLearning.doOneLearningIteration(IterativeLearning.java:245)
at com.thao.Main.main(Main.java:76)

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问题是当我使用：learningRule.learn（列车组）；没关系，没有错误。文档很糟糕，不同的函数选择了正确的函数来运行我想要的正确的东西。

我发现doOneLearningIteration函数不起作用，因为在它们内部。它没有启动。因此，要运行，我们需要覆盖或运行1个历元，然后再运行doOneLearningIteration。

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这对我来说很有用。

我发现doOneLearningIteration函数不起作用，因为在它们内部。它没有启动。因此，要运行，我们需要覆盖或运行1个历元，然后再运行doOneLearningIteration。

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这对我来说很有用。

我给你们的建议是，即使是ML初学者，也只需使用Pytorch、Tensorflow等常见的大型社区框架即可。它的速度更快，并且有很多很好的例子。我们可以通过快速学习它们的示例来避免很多类似的bug。我给你们的建议是，即使是ML初学者，也只需使用常见的大型社区框架，如Pytorch、Tensorflow。它的速度更快，并且有很多很好的例子。通过更快地学习示例，我们可以避免很多类似这样的错误。