Java CSV Lexer找不到Lexer类

我正在使用Netbeans，在生成ANTLR Lexer时出现以下错误：

C:\Users\Atahualpa\Documents\NetBeansProjects\antlr4CSV\src\antlr4CSV\antlr4CSV.java:26:错误：找不到符号 CSVLexer lexer=新的CSVLexer（新的AntlStringStream（源））； 符号：CSVLexer类 位置：Antlr4CSV级

存在CSVLexer.java。请参见下图

检查Compile和Save会出现另一个错误

下面是我的教程：

AntlrCSV.java：

package antlr4csv;

import org.antlr.runtime.*;

public class Antlr4CSV {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // the input source
    String source = 
        "value1,value2,\"value3.1,\"\",value3.2\"" + "\n" + 
        "\"line\nbreak\",Bbb,end";

    // create an instance of the lexer
    CSVLexer lexer = new CSVLexer(new ANTLRStringStream(source));

    // wrap a token-stream around the lexer
    CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);

    // when using ANTLR v3.3 or v3.4, un-comment the next line:
    //tokens.fill();

    // traverse the tokens and print them to see if the correct tokens are created
    int n = 1;
    for(Object o : tokens.getTokens()) {
      CommonToken token = (CommonToken)o;
      System.out.println("token(" + n + ") = " + token.getText().replace("\n", "\\n"));
      n++;
    }

CSVLexer.java：

// Generated from CSVLexer.g4 by ANTLR 4.4
import org.antlr.v4.runtime.Lexer;
import org.antlr.v4.runtime.CharStream;
import org.antlr.v4.runtime.Token;
import org.antlr.v4.runtime.TokenStream;
import org.antlr.v4.runtime.*;
import org.antlr.v4.runtime.atn.*;
import org.antlr.v4.runtime.dfa.DFA;
import org.antlr.v4.runtime.misc.*;
import antlr4csv.Antlr4CSV;

@SuppressWarnings({"all", "warnings", "unchecked", "unused", "cast"})
public class CSVLexer extends Lexer {
    static { RuntimeMetaData.checkVersion("4.4", RuntimeMetaData.VERSION); }

    protected static final DFA[] _decisionToDFA;
    protected static final PredictionContextCache _sharedContextCache =
        new PredictionContextCache();
    public static final int
        Comma=1, LineBreak=2, SimpleValue=3, QuotedValue=4;
    public static String[] modeNames = {
        "DEFAULT_MODE"
    };

    public static final String[] tokenNames = {
        "'\\u0000'", "'\\u0001'", "'\\u0002'", "'\\u0003'", "'\\u0004'"
    };
    public static final String[] ruleNames = {
        "Comma", "LineBreak", "SimpleValue", "QuotedValue"
    };


    public CSVLexer(CharStream input) {
        super(input);
        _interp = new LexerATNSimulator(this,_ATN,_decisionToDFA,_sharedContextCache);
    }

    @Override
    public String getGrammarFileName() { return "CSVLexer.g4"; }

    @Override
    public String[] getTokenNames() { return tokenNames; }

    @Override
    public String[] getRuleNames() { return ruleNames; }

    @Override
    public String getSerializedATN() { return _serializedATN; }

    @Override
    public String[] getModeNames() { return modeNames; }

    @Override
    public ATN getATN() { return _ATN; }

    public static final String _serializedATN =
        "\3\u0430\ud6d1\u8206\uad2d\u4417\uaef1\u8d80\uaadd\2\6\"\b\1\4\2\t\2\4"+
        "\3\t\3\4\4\t\4\4\5\t\5\3\2\3\2\3\3\5\3\17\n\3\3\3\3\3\3\4\6\4\24\n\4\r"+
        "\4\16\4\25\3\5\3\5\3\5\3\5\7\5\34\n\5\f\5\16\5\37\13\5\3\5\3\5\2\2\6\3"+
        "\3\5\4\7\5\t\6\3\2\4\6\2\f\f\17\17$$..\3\2$$%\2\3\3\2\2\2\2\5\3\2\2\2"+
        "\2\7\3\2\2\2\2\t\3\2\2\2\3\13\3\2\2\2\5\16\3\2\2\2\7\23\3\2\2\2\t\27\3"+
        "\2\2\2\13\f\7.\2\2\f\4\3\2\2\2\r\17\7\17\2\2\16\r\3\2\2\2\16\17\3\2\2"+
        "\2\17\20\3\2\2\2\20\21\7\f\2\2\21\6\3\2\2\2\22\24\n\2\2\2\23\22\3\2\2"+
        "\2\24\25\3\2\2\2\25\23\3\2\2\2\25\26\3\2\2\2\26\b\3\2\2\2\27\35\7$\2\2"+
        "\30\31\7$\2\2\31\34\7$\2\2\32\34\n\3\2\2\33\30\3\2\2\2\33\32\3\2\2\2\34"+
        "\37\3\2\2\2\35\33\3\2\2\2\35\36\3\2\2\2\36 \3\2\2\2\37\35\3\2\2\2 !\7"+
        "$\2\2!\n\3\2\2\2\7\2\16\25\33\35\2";
    public static final ATN _ATN =
        new ATNDeserializer().deserialize(_serializedATN.toCharArray());
    static {
        _decisionToDFA = new DFA[_ATN.getNumberOfDecisions()];
        for (int i = 0; i < _ATN.getNumberOfDecisions(); i++) {
            _decisionToDFA[i] = new DFA(_ATN.getDecisionState(i), i);
        }
    }
}

//由ANTLR 4.4从CSVLexer.g4生成
导入org.antlr.v4.runtime.Lexer；
导入org.antlr.v4.runtime.CharStream；
导入org.antlr.v4.runtime.Token；
导入org.antlr.v4.runtime.TokenStream；
导入org.antlr.v4.runtime.*；
导入org.antlr.v4.runtime.atn.*；
导入org.antlr.v4.runtime.dfa.dfa；
导入org.antlr.v4.runtime.misc.*；
输入antlr4csv.antlr4csv；
@SuppressWarnings（{“全部”、“警告”、“未选中”、“未使用”、“强制转换”}）
公共类CSVLexer扩展Lexer{
静态{RuntimeMetaData.checkVersion（“4.4”，RuntimeMetaData.VERSION）；}
受保护静态最终DFA[]\u决策TODFA；
受保护的静态最终预测ContextCache\u sharedContextCache=
新建PredictionContextCache（）；
公共静态最终整数
逗号=1，换行符=2，SimpleValue=3，QuotedValue=4；
公共静态字符串[]modeNames={
“默认_模式”
};
公共静态最终字符串[]标记名={
“'\\u0000'”、“\\u0001'”、“\\u0002'”、“\\u0003'”、“\\u0004'”
};
公共静态最终字符串[]规则名称={
“逗号”、“换行符”、“SimpleValue”、“QuotedValue”
};
公共CSVLexer（字符流输入）{
超级（输入）；
_interp=新的LexeranSimulator（此、\u ATN、\u decisionToDFA、\u sharedContextCache）；
}
@凌驾
公共字符串getGrammarFileName（）{返回“CSVLexer.g4”；}
@凌驾
公共字符串[]getTokenNames（）{return tokenNames；}
@凌驾
公共字符串[]getRuleNames（）{return ruleNames；}
@凌驾
公共字符串getSerializedATN（）{return\u serializedATN；}
@凌驾
公共字符串[]getModeNames（）{返回modeNames；}
@凌驾
公共ATN getATN（）{return\u ATN；}
公共静态最终字符串\u序列化数据=
“\3\u0430\ud6d1\u8206\uad2d\u4417\uaef1\u8d80\uaadd\2\6\”\b\1\4\2\t\2\4”+
“\3\t\3\4\4\t\4\4\5\t\5\3\2\3\3\5\3\17\n\3\3\3\3\3\4\6\4\24\n\4\r”+
“\4\16\4\25\3\5\3\5\3\5\5\7\5\34\n\5\f\5\16\5\37\13\5\3\5\5\3\5\5\2\6\3”+
“\3\5\4\7\5\t\6\3\2\4\6\2\f\17\17$$..\3\2$$%\2\3\3\2\2\2\2\5\3\2\2\2”+
“\2\7\3\2\2\2\t\3\2\2\2\3\13\3\2\2\2\5\16\3\2\2\2\7\23\3\2\2\2\2\t\27\3”+
“\2\2\2\13\f\7。\2\2\f\4\3\2\2\2\r\17\7\17\2\2\16\r\3\2\2\2\16\17\3\2\2\2”+
“\2\17\20\3\2\2\2\20\21\7\f\2\2\21\6\3\2\2\2\22\24\n\2\2\2\2\23\22\3\2”+
“\2\24\25\3\2\2\25\23\3\2\2\2\25\26\3\2\2\2\26\b\3\2\2\2\2\27\35\7$\2\2”+
“\30\31\7$\2\2\31\34\7$\2\2\32\34\n\3\2\2\33\30\3\2\2\2\33\32\3\2\2\2\2\2\34”+
"\37\3\2\2\2\35\33\3\2\2\2\35\36\3\2\2\2\36 \3\2\2\2\37\35\3\2\2\2 !\7"+
“$\2\2！\n\3\2\2\2\7\2\16\25\33\35\2”；
公共静态最终ATN\u ATN=
新的ATNDeserializer（）.反序列化（_serializedATN.toCharArray（））；
静止的{
_decisionToDFA=新的DFA[_ATN.getNumberOfDecisions（）]；
对于（int i=0；i<_ATN.getNumberOfDecisions（）；i++）{
_decisionToDFA[i]=新的DFA（_ATN.getDecisionState（i），i）；
}
}
}

该教程适用于v3，您正在使用v4。

AntlStringStream

在v4中不再可用

试试这个：

CSVLexer lexer = new CSVLexer(new ANTLRInputStream("a,b,\"c\"\"c\""));
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
tokens.fill();

for (Token token : tokens.getTokens()) {
    if (token.getType() == Token.EOF) {
        break;
    }
    System.out.printf("%-12s --> %s\n", CSVLexer.ruleNames[token.getType() - 1], token.getText());
}

将打印：

SimpleValue --> a Comma --> , SimpleValue --> b Comma --> , QuotedValue --> "c""c" 简单值-->a 逗号-->， 简单值-->b 逗号-->，

---

QuotedValue-->“c”c“每次使用AntlInputStream时，我都会遇到相同的错误。@user3137368如果使用v4，您需要

AntlInputStream

，而不是

ANTLRStringStream

。但是我现在看到您的IDE找不到

CSVLexer

，它不是由您或您的IDE生成的，也不是添加到IDE的类路径中的。我发布的代码确实有效：我用v4.3测试了它。