Javascript 将文件转换为HTMLImageElement

我有一个相当困难的任务要解决，所以我正在构建人脸识别和人脸检测需要HTMLImageElement作为参数，但问题是我不能安装

节点画布

来填充它，所以我需要另一种方法来更改从客户端发送到HTMLImageElement的文件，有什么方法可以做到吗？以及polyfill画布。这是我的密码

    const imgBuffer = await sharp(path.resolve(__dirname, '..', 'queryImages', file.filename))/*.toBuffer()*/;
    //const imgTensor = faceapi.tf.tensor3d(new Uint8Array(imgBuffer), [480,640,3]);
    const detections = await faceapi.detectAllFaces(imgBuffer);

和错误

（节点：3620）未处理的PromiserEjectionWarning:错误：toNetInput-预期媒体类型为HTMLImageElement | HTMLVideoElement | HtmlCanvaElement | tf.Tensor3D，或为元素id

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我猜您从tensorflow.js获取了一个经过训练的模型，但它们并没有使用node运行

如果要将示例用于节点，则需要事先使用tensorflow准备图像：

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
const util = require('util');
const fs = require('fs');

const readImg = util.promisify(fs.readFile);

const img = await readImg('./<pathToYourImage>/<yourImage>.jpg');
const adaptedImg = tf.node.decodeImage(img, 3);
const model = await <someModel>.load();
const predictions = await model.detect(adaptedImg);

const tf=require（“@tensorflow/tfjs node”）；
const util=require（'util'）；
常数fs=要求（'fs'）；
const readImg=util.promisify（fs.readFile）；
常量img=等待读取img（'./.jpg'）；
const adaptedImg=tf.node.decodeImage（img，3）；
const model=await.load（）；
常数预测=等待模型检测（adaptedImg）；

我猜您从tensorflow.js中获取了一个经过训练的模型，但它们不使用node运行

如果要将示例用于节点，则需要事先使用tensorflow准备图像：

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
const util = require('util');
const fs = require('fs');

const readImg = util.promisify(fs.readFile);

const img = await readImg('./<pathToYourImage>/<yourImage>.jpg');
const adaptedImg = tf.node.decodeImage(img, 3);
const model = await <someModel>.load();
const predictions = await model.detect(adaptedImg);

const tf=require（“@tensorflow/tfjs node”）；
const util=require（'util'）；
常数fs=要求（'fs'）；
const readImg=util.promisify（fs.readFile）；
常量img=等待读取img（'./.jpg'）；
const adaptedImg=tf.node.decodeImage（img，3）；
const model=await.load（）；
常数预测=等待模型检测（adaptedImg）；