Javascript 未捕获（承诺中）TypeError:无法读取null的属性“length”

我在学习教程。当我按下“train”（列车）按钮调用列车功能时，错误如上所述。是我还是教程中有错误

我确实一步一步地遵循了指南…并在最新版本的chrome中使用localhost进行了测试

第一个代码段来自index.js，第二个来自index.html

let识别器； 虚词{ //识别器训练识别的单词数组。 const words=recognizer.wordLabels； 识别器。侦听{scores}=>{ //将分数转换成分数、单词对的列表。 scores=Array.fromscores.maps，i=>{scores:s，word:words[i]}； //找出最可能的词。 scores.sorts1，s2=>s2.score-s1.score； document.querySelector'console'。textContent=分数[0]。word； }，{概率阈值：0.75}； } 异步函数应用程序{ 识别器=语音命令。创建“浏览器”； 等待识别器。重新建模已加载； console.log加载预训练模型。； //预测词； 构建模型； console.log该模型已建立。； } 应用程序； //一帧是~23ms的音频。 const NUM_FRAMES=3； 让示例=[]； 函数集合标签{ if recognizer.isListening{ 返回识别器。停止侦听； } 如果标签==null{ 回来 } recognizer.listenasync{spectrogram:{frameSize，data}}=>{ 设VAL=normalizedata.subarray-frameSize*NUM_FRAMES； 示例：push{vals，label}； document.querySelector'console'.textContent= `${examples.length}收集的示例`； }, { 重叠系数：0.999， includeSpectrogram：正确， invokeCallbackOnNoiseAndUnknown:true }; } 函数规格化{ 常数平均值=-100； 常数std=10； 返回x.mapx=>x-平均值/std； } const INPUT_SHAPE=[NUM_FRAMES，232，1]； let模型； 异步函数列{ 切换按钮错误； const ys=tf.oneHotexamples.mape=>e.label，3； console.logline 1在列车中成功执行。； const xshape=[examples.length，…INPUT_SHAPE]； console.logline 2在列车中成功执行。； const xs=tf.tensorflattexamples.mape=>e.vals，xshape； 控制台。列车中的logline 3成功执行。； console.logexamples； 等待model.fitxs，ys{ 批量大小：16， 纪元：10， 回调：{ onEpochEnd:epoch，日志=>{ document.querySelector'console'.textContent= `精度：${logs.acc*100.toFixed1}%Epoch:${Epoch+1}`； } } }; console.log培训结束！； tf.dispose[xs，ys]； 扳动按钮按钮； } 功能构建模型{ 模型=tf.sequential； model.addtf.layers.depthwiseConv2d{ 深度倍增管：8， kernelSize:[NUM_FRAMES，3]， 激活：“relu”， inputShape:inputShape }; maxPooling2d{poolSize:[1,2]，步长：[2,2]}； model.addtf.layers.flatten； 密集{单位：3，激活：'softmax'}； 常量优化器=tf.train.adam0.01； model.compile{ 优化器， 损失：“分类交叉熵”， 指标：[“准确性”] }; } 功能切换按钮启用{ document.queryselectoral'button'.forEachb=>b.disabled=！enable； } 函数张量{ 常量大小=张量[0]。长度； const result=new Float32Arraytensors.length*size； tensors.forEacharr，i=>result.setarr，i*size； 返回结果； } //在应用程序加载时调用buildModel： 异步函数移动滑块标记传感器{ 常数标签=等待标签传感器数据[0]； document.getElementById'console'.textContent=label； 如果标签==2{ 回来 } 设δ=0.1； const prevValue=+document.getElementById'output'。值； document.getElementById'output'。值= prevValue+label==0？-delta:delta； } 函数监听{ if recognizer.isListening{ 识别器。停止监听； 扳动按钮按钮； document.getElementById'listen'。textContent='listen'； 回来 } 切换按钮错误； document.getElementById'listen'。textContent='Stop'； document.getElementById'listen'。disabled=false； recognizer.listenasync{spectrogram:{frameSize，data}}=>{ const vals=normalizedata.subarray-frameSize*NUM_FRAMES； 常量输入=tf.tensorvals，[1，…输入_形]； const probs=model.predictinput； const predlab=probs.argMax1； 等待移动SliderPredLabel； tf.dispose[输入、问题、标签]； }, { 重叠系数：0.999， includeSpectrogram：正确， invokeCallbackOnNoiseAndUnknown:true }; } A. o 噪音 火车 听

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打印到console的错误应该指示您运行过的一些代码行，但如果不是，则没有太多信息可供参考

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首先，您可能需要先运行buildModel来初始化模型变量。当前它被初始化为未定义。

打印到console的错误应该指示您运行的一些代码行，但如果不是，则没有太多信息可供参考

作为第一个猜测，它看起来

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就像您需要先运行buildModel来初始化模型变量一样。目前它已初始化为未定义。

本教程似乎是在TensorFlow.js 2.0发布之前编写的，但由于JSDeliver链接中未指定该版本，因此正在加载最新的2.x版本

如果指定1.x版本，它似乎可以工作，例如，您可以替换：

与：

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本教程似乎是在TensorFlow.js2.0发布之前编写的，但由于JSDeliver链接中没有指定该版本，因此正在加载最新的2.x版本

如果指定1.x版本，它似乎可以工作，例如，您可以替换：

与：

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我很确定模型是在调用train函数之前加载的Tensorflow模块中遇到的问题，而不是用户代码中遇到的问题，用户代码是一行很长的代码，即第17行，因此不可能破译这行代码的位置。我也有同样的想法。我很确定模型是在调用train函数之前加载的。问题是在Tensorflow模块中遇到的，而不是在用户代码中遇到的。用户代码是一行很长的代码，即第17行，因此不可能破译这行代码的位置。我也一样，这对我很有效。我的错误和原来的海报完全一样。尽管如此，找到错误的来源以使其在TFV2中工作还是很有趣的。这对我来说是有效的。我的错误和原来的海报完全一样。尽管如此，找到错误的来源使其在TFV2中工作还是很有趣的。