Javascript 使用两组的dc.js Box plot reducer

我正在尝试生成一个方框图，它将显示单个设备连接到的网络总数，并按其供应商分组

数据格式：

{
    "SSID": "eduroam",
    "identifier": "Client",
    "latitude": 52.4505,
    "longitude": -1.9361,
    "mac": "dc:d9:16:##:##:##",
    "packet": "PR-REQ",
    "timestamp": "2018-07-10 12:25:26",
    "vendor": "Huawei Technologies Co.Ltd"
}

摆弄数据

我已经使用以下代码获得了单个设备连接到的网络的总和。之前过滤的数据只包含mac地址的唯一网络，因此使用计数器对网络进行计数

var mac = ndx.dimension(function (d) { return d["mac"]; });
var SSIDstoSingleMAC = mac.group().reduceSum(function (d) { return 
+d.counter});

我的问题在于，试图将这个分组的和传递到另一个组中，该组将输出一个数组以用于方框图

var vendor = ndx.dimension(function (d) { return d["vendor"]; });

//Used to count number of networks per device
var mac = ndx.dimension(function (d) { return d["mac"]; });
var SSIDstoSingleMAC = mac.group().reduceSum(function (d) { return 
+d.counter});

//This is where things fall down
var boxplotGroup = SSIDstoSingleMAC.group().reduce(
    function (p, v) {
        let dv = v.counter;
        if (dv != null) p.push(dv);
        return p;
    },
    function (p, v) {
        let dv = v.counter;
        if (dv != null) p.splice(p.indexOf(dv), 1);
        return p;
    },
    function () {
        return [];
    }
);

var boxPlot = dc.boxPlot("#boxPlot");
boxPlot
    .width(1200)
    .height(600)
    .dimension(vendor)
    .group(boxplotGroup)
    .tickFormat(d3.format('.1f'))
    .elasticY(true)
    .elasticX(true)
;

这就是目标： 例如苹果[7,5,10,2]=四台苹果设备。。设备1已连接到7个网络。。。发射型计算机断层扫描仪。。

尝试隐藏组 Gordon在评论中提到，两个组不能在crossfilter中递归传递。我现在正试图生成一个隐藏组，它可以使用DC git中的以下代码来累积每个mac地址的网络，但是我无法使其与boxplot reducer匹配。。我走的方向对吗

---

感谢Adam

理想情况下，我们真的希望在这里对供应商使用一个简单的维度，以防我们想使用方框图上的画笔进行过滤

因此，问题变成了：我们如何减少两次，一次是获得每个MAC地址的计数，然后再次将这些计数转换为一个数组

第一部分有一个标准答案：只需简化为一个对象而不是一个值：

var vendorMacCountsGroup = vendor.group().reduce(
  function(p, v) { // add
    p[v.mac] = (p[v.mac] || 0) + v.counter;
    return p;
  },
  function(p, v) { // remove
    p[v.mac] -= v.counter;
    return p;
  },
  function() { // init
    return {}; // macs;
  }
);

我最近描述了这种模式，所以这里不再详细介绍

以下是示例输出：箱子是供应商，每个值都是一个对象，将mac地址映射到计数：

[
  {
    "key": "Asustek Computer Inc.",
    "value": {
      "1c:b7:2c:48": 8,
      "1c:b7:be:ef": 3
    }
  },
  {
    "key": "Huawei Technologies Co.Ltd",
    "value": {
      "dc:d9:16:3d": 14,
      "dc:da:16:3d": 2,
      "dc:d9:16:3a": 1,
      "dc:d9:16:3b": 1
    }
  },
  ...

下一步，我们真的只需要计数，忘记MAC地址。JavaScript为此提供了一个很好的内置函数。我们只需要将其应用于我们组中的每个对象值。我们还将抛出任何零，因为只有当MAC地址在其他地方被过滤掉时，才会发生这种情况

function flatten_object_group(group) {
  return {
    all: function() {
      return group.all().map(function(kv) {
        return {
          key: kv.key,
          value: Object.values(kv.value).filter(function(v) { return v>0; })
        }; 
      });
    }
  };
}
var boxPlotGroup = flatten_object_group(vendorMacCountsGroup);

样本输出：

[
  {
    "key": "Asustek Computer Inc.",
    "value": [
      8,
      3
    ]
  },
  {
    "key": "Huawei Technologies Co.Ltd",
    "value": [
      14,
      2,
      1,
      1
    ]
  },
  ...

您的示例数据每个供应商只有一个MAC地址，因此我添加了一些虚假数据，得到了一个外观不错的箱线图：

仅在Mac公司排名前十 作为一个示例，如果有太多的框，您可能会如何修剪数据，下面是如何按MAC地址的数量进行排序，并仅选取10家“最受欢迎”的供应商：

按如下方式编写：

var boxPlotGroup = top_ten_by_length(flatten_object_group(vendorMacCountsGroup));

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这是我的想法，未经测试，因此，如果有问题，请编辑/评论。

是的，交叉过滤器中目前不存在双重分组。您可以创建一个以不同的方式减少数据的方法。或者，通常可以创建一个复杂的还原，在一次过程中完成所有操作。我不完全清楚你想做什么-我可能只是累了-但我只是想确认，是的，分组不是递归的。谢谢你的回答戈登，我将取消双重分组！我现在要看一看假团体，和减员们玩一玩。我喜欢胡说八道。。我只是尝试为方框图收集一个数组，其中包含单个设备连接到的网络的总数，然后我可以按制造商/供应商分组。例如苹果[7,5,10,2]=四台苹果设备。。设备1已连接到7个网络。。。发射型计算机断层扫描仪。。然后，我将继续我的数据中的其他制造商，并在我的问题中添加一些代码。我曾经尝试过实现这个伪组，以累积每个设备的网络数量，然后传递给box plot reducer，但我仍然没有运气。最后一个问题。。我保证。。有没有办法限制在方框图上绘制的条形图的数量？我有150多家供应商，所以除非我在其他地方做了选择，否则一切都在自己的基础上。我已经试过了。第（10）章，就像我在行图上做的一样，但似乎不起作用。感谢Adam，CSS有点奇怪-也许你使用的CSS版本比你使用的库更早。将3.x CSS与2.x库一起使用应该可以很好地工作。没错，.cap（）仅在某些图表上可用。你可以用另一个包裹这个假团体。我不确定你想要什么样的标准，但我会在上面添加一个快速的例子。这非常适合将条形图限制为10！非常感谢你的帮助，戈登，我现在可以专注于数据收集和撰写报告了。。这是一个学习曲线，但我觉得我为下次使用dc做了更好的准备！添加了示例输出，以澄清数据形状和正在进行的操作。

function top_ten_by_length(group) {
  return {
    all: function() {
      return group.all().sort(function(a,b) {
        return b.value.length - a.value.length;
      }).slice(0, 10);
    }
  };
}

var boxPlotGroup = top_ten_by_length(flatten_object_group(vendorMacCountsGroup));