基于javascript的手写文本识别

我正在尝试实现一个系统来识别/检测图像中手写文本的单词。我需要识别课文中的单词。但我觉得这是不可能的，因为这些图像连我自己都看不懂。现在我需要的是把这些词分开。我只需要找出一个词。当用户选择区域时，系统应仅选择图像中的单个单词

我的问题是：使用JavaScript是否可行

这是一个示例图像。

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JS+Canvas和人脸识别技术的基本实现
有这样的手稿吗？我想你会得到非常糟糕的结果

您需要首先检测全局水平倾斜。（通过获取倾斜度可以同时检索线高度。）
创建100%水平网格流道，如：

0000000000...
1111111111...
0000000000...

其中

0

检查亮区和

1

暗区。让它从上到下覆盖您的图像选择数据，并覆盖所有倾斜角度（即最大+15度）。
正匹配是指（条纹）栅格返回与其光栅匹配的阈值对比度密度。 如果跑步者没有返回匹配项，则增加其大小，让其再次跑步。
你需要解释错误，所以你需要存储每一个可能的积极匹配。在完成所有尺寸和倾斜度的测试后，只需选择一个匹配度更高的

现在，您将获得一般的水平倾斜和线高度

现在您需要定义垂直字母倾斜度。同时，您可以检索空白
同样的技术。让你一行一行地跑一个垂直的跑步者（你知道线的高度）

从0向左到最右开始。没有对手？改变程度。让我们再跑一次。
检索收集更多匹配项的运行。你有字母倾向。
让它在同一行文本上运行，并收集有关暗区域之间突出显示间隙的所有信息

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非常感谢您的支持。我现在还不够聪明，不能跟随你的帖子。我将对此进行研究。但再次感谢您的想法。与论坛网站不同，我们不使用“谢谢”或“感谢任何帮助”或签名。顺便说一句，这是“提前感谢”，不是“提前感谢”“。如果您的问题是

使用JavaScript是否可行？

，那么答案是肯定的！这绝对有可能。在任何图灵完全语言中都是可行的。如果你的问题是如何做好这件事，这确实是一个广泛的问题……有用的谷歌查询应该是

javascript光学字符识别

。这不是一件容易做的事情（通常是商业软件），您可能找不到一个现成的开源软件包。运行OCR服务器端将为您提供更好的机会，因为您不会受到

JavaScript

平台的约束

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