Javascript 我如何将多个地点（点几何）组合在一起作为一个特征集合，以便在所有地点上执行NDVI变化计算？

我不熟悉堆栈溢出和javascript，所以请提前道歉

总体目标：使用陆地卫星8号图像采集，计算8个地点的NDVI随时间的变化（年际和年际）。我不想对每个站点分别进行计算，而是希望将这些站点分组，然后一次对所有站点进行NDVI计算（但分别获得每个站点的结果）

初始目标：筛选单个站点。因此，在进行NDVI计算之前，我需要首先过滤并减少landsat 8图像采集（以去除云，获得正确的日期等），包括使用

.filterBounds（）

按站点进行空间过滤，如下代码所示。当我运行代码时，地图窗口中只显示最后一个站点（站点5D）的一个图像，并且控制台中没有错误消息

//import the image collection
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_RT');

//define a list of geometry points with co-ordinates as the 8 distinct sites
var siteList = [
    ee.Feature(/* color: #166f12 */ee.Geometry.Point (135.78877, -15.146215), {name: 'site1A'}), 
    ee.Feature(/* color: #1f921a */ee.Geometry.Point (135.836993, -15.171145), {name: 'site1B'}),
    ee.Feature(/* color: #1c73d5 */ee.Geometry.Point (136.434148, -15.647369), {name: 'site2A'}),
    ee.Feature(/* color: #144882 */ee.Geometry.Point (136.441971, -15.650919), {name: 'site2B'}), 
    ee.Feature(/* color: #de2626 */ee.Geometry.Point (140.853576, -17.422561), {name: 'site4A'}), 
    ee.Feature(/* color: #911919 */ee.Geometry.Point (140.89625, -17.340024), {name: 'site4B'}), 
    ee.Feature(/* color: #23cf7b */ee.Geometry.Point (141.665424, -15.027324), {name: 'site5A'}),
    ee.Feature(/* color: #228c58 */ee.Geometry.Point (141.660919, -14.996538), {name: 'site5D'})
    ];

// Create a FeatureCollection from the list and print it.
var sites = ee.FeatureCollection(siteList);
print(sites);

//Define the image
var image = ee.Image(l8
  .filterDate("2014-07-01", "2016-09-30")
  .filterBounds(sites)
  .sort("CLOUD_COVER")
  .first());
print("Landsat 8:", image);

var vis = {min: 0, max: 14000, bands:['B5', 'B4', 'B3']};
Map.addLayer(image, vis,'Sites test');

问题：如脚本所示，根据GEE教程和其他SO答案，我将站点定义为点几何体，将它们放入列表中，然后将

ee.FeatureCollection（）

定义为站点列表。但有些东西显然是不正确的。如何更改脚本以使其工作

我考虑了一种可能的解决方法，即通过

WRS_路径

和

WRS_行

过滤图像采集，以获得距离站点最近的图像。然后将“roi”定义为多边形几何体，并在多边形内进行NDVI计算（我猜

clip（）

image to polygon）

---

希望这些信息足够了。

您只看到一张图像，因为您使用

first

功能只选择了一张图像

在这里你需要做很多事情，但这里有一些门柱：

使用

map

和自定义功能为图像集合中的每幅图像创建NDVI合成图

在图像集合中为单个日期拼接合成图（这有点棘手，您可能需要定义并迭代特定的图像日期）

通过使用例如

iterate

和

addBands

（您必须以某种方式将日期存储在图像名称中，以便您知道每个波段在最终产品中所指的日期），按日期从合成创建图像

在要素集合和创建的多波段图像上使用

reduceRegions

，以获取每个图像波段的每个点的值