计算javascript对象上的类似属性

我有这样一个对象数组：

[{"ts":"Thu, 20 Aug 2015 18:00:00 GMT"},
{"ts":"Thu, 20 Aug 2015 17:00:00 GMT"},
{"ts":"Thu, 20 Aug 2015 16:00:00 GMT"},
{"ts":"Thu, 20 Aug 2015 15:00:00 GMT"},
{"ts":"Wed, 19 Aug 2015 16:00:00 GMT"},
{"ts":"Wed, 19 Aug 2015 15:00:00 GMT"}]

每次我都会用这样的方法穿越：

_.each(times,function(t){
    console.log(t.ts);
}, this);

我使用

moment

来确保所有日期都具有相同的一天结束时间，以便忽略此变量。我想创建一个具有相同次数计数的新对象，例如

uniqueTimes = 
{
 {"Thu, 20 Aug 2015": 4},
 {"Wed, 19 Aug 2015": 2}
}

---

有什么建议吗？我正在考虑遍历

中的
uniqueTimes
对象。每个
函数都有数百次，因此每次迭代
uniqueTimes
都会越来越大。这似乎效率不高
 您可以在运行时迭代并添加到唯一时间


var时间=[
{“ts”：“2015年8月20日星期四格林威治标准时间18:00:00”}，
{“ts”：“2015年8月20日星期四格林威治标准时间17:00:00”}，
{“ts”：“2015年8月20日星期四格林威治标准时间16:00:00”}，
{“ts”：“2015年8月20日星期四格林威治标准时间15:00:00”}，
{“ts”：“2015年8月19日星期三格林威治标准时间16:00:00”}，
{“ts”：“2015年8月19日星期三格林威治标准时间15:00:00”}
];
var uniqueTimes={}；
times.forEach（函数（时间）{
var t=（time.ts.match（/^（.*）\s\d+\：/）| |[]）[1]；
在uniqueTimes中的t？uniqueTimes[t]++：uniqueTimes[t]=1；
});
document.body.innerHTML=''+JSON.stringify（uniqueTimes，null，4）+''使用ES6，您可以为任务使用数据结构：

const result = data.reduce((m, i) => {
    const key = i.ts; // or format your date with moment
    return m.set(key, m.has(key) ? m.get(key) + 1 : 1);
}, new Map());

console.log(result);

注意：检查您环境中的地图兼容性。
根据您对
的使用情况。每个
似乎都在使用LoDash或下划线。在这种情况下，这两个库都有一个方便的
..countBy
方法（，），可以让您获得所需的结果，如下所示

除了我正在使用的整个拆分/联接方法之外，还可以使用regex方法


var times=[{“ts”：“Thu，2015年8月20日18:00:00 GMT”}，
{“ts”：“2015年8月20日星期四格林威治标准时间17:00:00”}，
{“ts”：“2015年8月20日星期四格林威治标准时间16:00:00”}，
{“ts”：“2015年8月20日星期四格林威治标准时间15:00:00”}，
{“ts”：“2015年8月19日星期三格林威治标准时间16:00:00”}，
{“ts”：“2015年8月19日星期三格林威治标准时间15:00:00”}）；
var groupedCounts=u0.countBy（时间、函数（项）{
var分割=项目分割（“”）；
var值=split.slice（0，split.length-2）.join（“”）；
返回值；
});
document.body.innerHTML=''+JSON.stringify（groupedCounts，null，2）+''
const result = data.reduce((m, i) => {
    const key = i.ts; // or format your date with moment
    return m.set(key, m.has(key) ? m.get(key) + 1 : 1);
}, new Map());

console.log(result);

是的，你是对的，我是新手，所以我只是在学习工具。感谢您指出
。.countBy
。这给了我一个好主意，如何继续处理绘制这些数据的问题，到目前为止，我已经得到了很好的结果。