Javascript 如何使用Sigmajs和Neo4j通过输入搜索检索节点？

我正在尝试检索带有inputsearch字段的节点，但它不起作用。我认为密码查询中有一个错误。有人能帮我吗

var inputsearch= document.getElementById('inputsearch').value;
var buttonSearch=document.getElementById('buttonsearch');    
buttonSearch.addEventListener('click', drawGraph(inputsearch));   




function drawGraph(inputsearch){


    sigma.neo4j.cypher(
      {
        url: 'http://localhost:7474', user: 'neo4j', password: 'neo4j' },

      'match (n)-[r]->(m) where n.data.node.label =~ ".*(?i)'+inputsearch+'.*" return r,m,n;',s
      ,function(s) {
        console.log('Number of nodes :'+ s.graph.nodes().length);
        console.log('Number of edges :'+ s.graph.edges().length);
        for(var i =0;i < s.graph.nodes().length; i++){
          node = s.graph.nodes()[i];
            s.settings('touchEnabled', true);
            s.settings('mouseEnabled', true);


}})};        

var inputsearch=document.getElementById（'inputsearch'）.value；
var buttonSearch=document.getElementById（'buttonSearch'）；
buttonSearch.addEventListener（'click'，drawGraph（inputsearch））；
函数绘图图（inputsearch）{
sigma.neo4j.cypher(
{
网址：'http://localhost:7474，用户：'neo4j'，密码：'neo4j'}，
'匹配（n）-[r]->（m），其中n.data.node.label=~”*（？i）+inputsearch+'.''返回r，m，n；'，s
，功能{
log（'节点数：'+s.graph.nodes（）.length）；
console.log（'边数：'+s.graph.edges（）.length）；
对于（var i=0；i

这不是一个西格玛问题，而是一个Neo4j问题

如果您想这样做，您应该：

• 在每个节点上添加标签

  节点

• 在每个节点上添加一个属性

  \u search

  ，在每个节点上，您应该以小写形式连接所有要索引的字段
• 在属性

  \u search

  上为节点

  节点
  创建索引：
  在：节点上创建索引（\u search）

这样，您的查询就变成：

MATCH (n:Node)-[r]->(m) WHERE n._search CONTAINS $inputsearch RETURN n LIMIT 1

---

我已经更新了我的JSFIDLE:

您试图用这个密码查询搜索什么？我试图搜索所有在标签中包含我的查询字符串的节点。例如：我写矩阵，得到所有带有矩阵标签的节点，然后我可以双击节点，将其展开。sigmajs上的标签与Neo4j上的标签不同。在您的示例中，您正在搜索标签为

Movie

的节点和值为

Matrix

的属性

title

。对于

个人

节点，属性将不相同（它是

名称

），我理解，但这是一个示例，我希望检索节点，无论标签类别如何（个人、电影）。我可以这样做吗？因为我有很多节点标签，我只希望有一个搜索输入来检索一个节点。我已经尝试过这段代码，它工作得很好，但是节点会立即消失。函数绘图图（inputsearch）{sigma.neo4j.cypher（neo4jConfig，'match（n:Ressource）-[r]->（m），其中n.nom=~”（？i）。*'+inputsearch+'.''返回n限制1；'，s，applyStyle）}；非常感谢@logisima，这对我很有帮助！！