Jdbc 对于一个有3200万行的表，Sqoop导入运行25小时。

我尝试Sqoop一些包含3000多万行的表，大约需要91241秒，也就是大约25小时才能完成映射任务。详情如下:

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14/01/01 08:37:12信息mapreduce.ImportJobBase:在91241.711秒（2.4935 MB/秒）内传输222.1807 GB

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14/01/01 08:37:12信息mapreduce.ImportJobBase:检索到32419937条记录

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可能存在什么问题？如何提高速度

使用表内基于主键的sqoop导入（按最小和最大限制范围），从单个表进行多个导入。

13/12/31 07:16:38信息mapreduce。作业：映射0%减少0%14/01/01 08:37:12信息mapreduce。作业：映射100%减少0%14/01/01 08:37:12信息mapreduce。作业：作业\u 13863668977819\u 0274已成功完成14/01/0108:37:12信息mapreduce.作业：计数器：27文件系统计数器文件：读取字节数=0文件：写入字节数=89714文件：读取操作数=0文件：大型读取操作数=0文件：写入操作数=0 HDFS:读取字节数=87 HDFS:写入字节数=238564739552 HDFS:读取操作数=4 HDFS:大型读取操作数=0 HDFS:写入操作数=2启动的作业计数器映射任务=1其他本地映射任务=1所有贴图在占用插槽中花费的总时间（ms）=91232432所有贴图在占用插槽中花费的总时间（ms）=0Map Reduce Framework映射输入记录=32419937映射输出记录=32419937输入分割字节=87溢出记录=0失败的无序排列=0合并的映射输出=0 GC所用时间（毫秒）=639519 CPU所用时间（毫秒）=12879390物理内存（字节）快照=286007296虚拟内存（字节）快照=1572376576提交的堆使用总量（字节）=95420416文件输入格式计数器字节读取=0文件输出格式计数器字节写入=238564739552 14/01/01 08:37:12信息mapreduce.ImportJobBase:在91241.711秒（2.4935 MB/秒）内传输222.1807 GB 14/01/01 08:37:12信息mapreduce.ImportJobBase:检索到32419937条记录。