在使用JDBC数据源时，如何将用户名和密码传递给Spark SQL？

我刚刚开始使用Spark SQL从H2数据库加载数据，下面是我在Spark SQL文档之后所做的工作：

>>> sqlContext = SQLContext(sc)
>>> df = sqlContext.load(source="jdbc",driver="org.h2.Driver", url="jdbc:h2:~/test", dbtable="RAWVECTOR")

但它不工作，并给出了错误，我认为问题是用户名和密码没有在函数中指定

这是Spark SQL 1.3.1文档中的参数：

url

要连接到的JDBC URL

dbtable

应该读取的JDBC表。注意，任何 在SQL查询的

FROM

子句中有效。例如 您还可以在中使用子查询，而不是完整的表 括号

驱动程序

连接到此服务器所需的JDBC驱动程序的类名 网址。此类在加载到master和worker之前 运行JDBC命令以允许驱动程序向 JDBC子系统

partitionColumn

，

lowerBound

，

upperBound

，

numPartitions

如果指定了任何选项，则必须全部指定这些选项。它们描述了在并行读取多个工作表时如何对表进行分区。partitionColumn必须是相关表中的数字列

但是我没有找到任何关于如何将数据库用户名和密码传递给sqlContext.load函数的线索。 有没有人有类似的案例或线索

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谢谢。

我想出来了。照办

df = sqlContext.load(
  source="jdbc",driver="org.h2.Driver",
  url="jdbc:h2:tcp://localhost/~/test?user=sa&password=1234",
  dbtable="RAWVECTOR"
)

创建数据库时，请使用相同的模式：

conn = DriverManager.getConnection(
  "jdbc:h2:tcp://localhost/~/"+dbName+"?user=sa&password=1234", null, null
);

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还有，关于如何使用API。

我找到了答案。只需执行>>>df=sqlContext.load（source=“jdbc”，driver=“org.h2.driver”，url=“jdbc:h2:tcp://localhost/~/test？user=sa&password=1234“，dbtable=“RAWVECTOR”），创建数据库时，使用相同的模式：conn=DriverManager.getConnection（“jdbc:h2:tcp://localhost/~/“+dbName+”？user=sa&password=1234”，null，null）//jdbc:h2:mem:db1这些链接也可能有帮助。它们包含可以通过url传递的所有属性的列表：JDBC连接属性（），如何设置JDBC连接属性（）