Apache spark 如何使用PySpark在表存在的情况下写入Microsoft SQL Server表

我有一个PySpark代码，它像这样写入SQL Server数据库

 df.write.jdbc(url=url, table="AdventureWorks2012.dbo.people", properties=properties)

但问题是，我希望继续在表中写入people，即使该表存在，并且我在Spark文档中看到可能存在选项error、append、overwrite和ignore for mode，所有这些选项都会抛出错误，如果该表已经存在于数据库中，则该对象已经存在

火花抛跟误差 py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o43.jdbc时出错。 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:数据库中已存在名为“people”的对象

即使表已经存在，也有办法将数据写入表中吗？

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请让我知道您需要更多的解释

以便

追加

和

覆盖

模式不会在表已经存在时抛出错误。从spark文档（）

SaveMode.Append

will“将数据帧保存到数据源时，如果数据/表已经存在，则数据帧的内容将被追加到现有数据中。”和

SaveMode.Overwrite

will“覆盖模式意味着在将数据帧保存到数据源时，如果数据/表已经存在，则现有数据将被数据帧的内容覆盖。“根据您希望如何处理现有表，这两个表中的一个可能会满足您的需要。

对我来说，问题在于Spark 1.5.2。它检查表是否存在（）的方法是运行

从$table LIMIT 1中选择1

。如果查询失败，则表不存在。即使在该表存在时，该查询也失败

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这已在1.6.0（）中从$table（其中1=0）更改为

SELECT*。
@Holden我加载的数据如下
df.write.jdbc（url=url，table=“AdventureWorks2012.dbo.people”，mode=“overwrite”，properties=properties）
是否有错误，因为它仍然给出错误：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:数据库中已经有一个名为“people”的对象

？我正在使用spark 1.5在保存模式下覆盖spark将删除表（如果表存在），运行查询的用户是否有删除表的权限？@Holden Yes用户有删除表的权限。我测试权限，甚至通过使用与连接时使用的相同用户名删除表。。