Pyspark 使用点'；计算数据帧列的近似分位数'；

我无法计算列名称中包含点的pyspark数据帧的近似分位数

例如，数据帧模式是

root
 |-- col.dot: double (nullable = true)

那我就不行了

df.approxQuantile(('`col.dot`'), [0.5], 0.25)

这会导致错误： pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException:“字段”

col.dot

“不存在。\n可用字段：col.dot”

我也试过了

df.approxQuantile(('col.dot'), [0.5], 0.25)

这给了我一个错误：

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pyspark.sql.utils.AnalysisException:“无法解析\'

col.dot

\'给定的输入列：col.dot'

由于错误，Spark无法解析带点的列名（有关详细信息，请参阅此部分）。只需使用以下代码清理列名：

x=[s.replace（'.'，'DOT'）表示df.columns中的s]
df=df.toDF（*x）