Jquery Phonegap地理定位GPS阈值

我正在使用phonegap和jquery构建一个锻炼应用程序
一切都很好，但gps位置有问题，有时会跳转，因此我的轨迹有问题，因为我看起来已经走过了很长的一段路（如所附图片所示）

我试图解决这一问题的方法是检查lat和lng的平均值，并确保下一个样本不会高于lat或lng的平均值（取决于我检查的内容）。 在知道平均值后，我将检查前一个样本中最后一个样本的变化率，如果变化率更大，我希望将position.coords.lngitude/position.coords.latitude设置为我计算的最大变化率

但这似乎对我不起作用

代码如下：

$("#stepslink_start").live('click', function() {
    $("#stepslink_stop").hide();

    // Start tracking the User
    watch_id = navigator.geolocation.watchPosition(
            // Success
                    function(position) {
                        // Gets the current lat and lng
                        lat = position.coords.latitude;
                        lng = position.coords.longitude;
                        // Push that lat each one in to his array
                        last_2_points_lat.push(lat);
                        last_2_points_lng.push(lng);
                        // Checks if the array length is biger then 2 items and if so starts the process of compering the lat and lng to the average
                        if (last_2_points_lat.length > 2 | last_2_points_lng.length > 2) {
                            // Delete the items of the array that has created before the last 2 items
                            last_2_points_lat.splice(0, 1);
                            last_2_points_lng.splice(0, 1);
                            // resets the variables
                            sum_lat = 0;
                            sum_lng = 0;
                            avg_lat = 0;
                            avg_lng = 0;
                            avg_change_lat = 0;
                            avg_change_lng = 0;
                            /*
                             * Lat Function
                             */
                            // Sum the values of the array
                            for (i = 0; i < last_2_points_lat.length; i++) {
                                if (i < 3) {
                                    sum_lat += last_2_points_lat[i];
                                }
                            }
                            // Checks if the array has 2 items
                            if (last_2_points_lat.length >= 2) {
                                avg_lat = sum_lat / last_2_points_lat.length;
                                // Checks if the lat is larger then average lat
                                if (Math.abs(last_2_points_lat[last_2_points_lat.length - 1]) > Math.abs(avg_lat)) {
                                    // Calculate the average change of the lat
                                    avg_change_lat = (avg_lat - last_2_points_lat[last_2_points_lat.length - 1]) / last_2_points_lat[last_2_points_lat.length - 1];
                                }
                            }
                        }
                        if (Math.abs(lat - last_2_points_lat[last_2_points_lat.length - 1]) / Math.abs(lat) <= Math.abs(avg_change_lat)) {
                            current_change_rate = (lat - last_2_points_lat[last_2_points_lat.length - 1]) / (lat);
                            console.log(current_change_rate);
                            if (current_change_rate > 0) {
                                position.coords.latitude = lat * (1 + ((lat - (last_2_points_lat[last_2_points_lat.length - 1])) / ((last_2_points_lat[last_2_points_lat.length - 1]))));
                            } else {
                                position.coords.latitude = lat * ((lat - (last_2_points_lat[last_2_points_lat.length - 1])) / ((last_2_points_lat[last_2_points_lat.length - 1])));
                            }
                        }
                        /*
                         * Lng Function
                         */
                        // Sum the values of the array
                        for (i = 0; i < last_2_points_lng.length; i++) {
                            if (i < 3) {
                                sum_lng += last_2_points_lng[i];
                            }
                        }
                        // Checks if the array has 2 items
                        if (last_2_points_lng.length >= 2) {
                            avg_lng = sum_lng / last_2_points_lng.length;
                            // Checks if the lng is larger then average lng
                            if (Math.abs(last_2_points_lng[last_2_points_lng.length - 1]) > Math.abs(avg_lng)) {
                                // Calculnge the average change of the lng
                                avg_change_lng = (avg_lng - last_2_points_lng[last_2_points_lng.length - 1]) / last_2_points_lng[last_2_points_lng.length - 1];
                            }
                        }
                        if (Math.abs(lng - last_2_points_lng[last_2_points_lng.length - 1]) / Math.abs(lng) <= Math.abs(avg_change_lng)) {
                            current_change_rate = (lng - last_2_points_lng[last_2_points_lng.length - 1]) / (lng);
                            console.log(current_change_rate);
                            if (current_change_rate > 0) {
                                position.coords.lngitude = lng * (1 + ((lng - (last_2_points_lng[last_2_points_lng.length - 1])) / ((last_2_points_lng[last_2_points_lng.length - 1]))));
                            } else {
                                position.coords.lngitude = lng * ((lng - (last_2_points_lng[last_2_points_lng.length - 1])) / ((last_2_points_lng[last_2_points_lng.length - 1])));
                            }
                        }
                        tracking_data.push(position);

                    },

$（“#stepslink_start”）.live（'单击'，函数（））{
$（“步骤链接停止”）.hide（）；
//开始跟踪用户
watch_id=navigator.geolocation.watchPosition(
//成功
职能（职位）{
//获取当前lat和lng
纬度=位置坐标纬度；
lng=位置坐标经度；
//把每个人都推进他的阵型
最后2点横向推力（横向推力）；
最后2个点推动液化天然气（lng）；
//检查阵列长度是否大于2项，如果大于2项，则开始将lat和lng与平均值进行比较
如果（最后两个点的横向长度>2，最后两个点的横向长度>2）{
//删除在最后2项之前创建的数组项
最后的横向拼接点（0,1）；
最后的拼接点（0,1）；
//重置变量
总和=0；
总和=0；
平均纬度=0；
平均液化天然气=0；
平均变化率=0；
平均液化天然气变化=0；
/*
*Lat函数
*/
//对数组的值求和
对于（i=0；i=2）{
平均纬度=总纬度/最后两点纬度长度；
//检查lat是否大于平均lat
if（Math.abs（last_2_points_lat[last_2_points_lat.length-1]）>Math.abs（avg_lat））{
//计算lat的平均变化
平均变化时间=（平均时间-最后2点时间[最后2点时间长度-1]）/最后2点时间[最后2点时间长度-1]；
}
}
}
if（Math.abs（lat-last_2_points_lat[last_2_points_lat.length-1]）/Math.abs（lat）0）{
position.coords.latitude=lat*（1+（（lat-（last_2_points_lat[last_2_points_lat.length-1]）/（last_2_points_lat[last_2_points_lat.length-1]）；
}否则{
position.coords.latitude=lat*（（lat-（last_2_points_lat[last_2_points_lat.length-1]）/（last_2_points_lat[last_2_points_lat.length-1]）；
}
}
/*
*液化天然气功能
*/
//对数组的值求和
对于（i=0；i=2）{
平均液化天然气=总液化天然气/最后2点液化天然气长度；
//检查lng是否大于平均lng
if（Math.abs（last_2_points_lng[last_2_points_lng.length-1]）>Math.abs（avg_lng））{
//计算液化天然气的平均变化
平均液化天然气变化=（平均液化天然气-最后2点液化天然气[最后2点液化天然气长度-1]）/最后2点液化天然气[最后2点液化天然气长度-1]；
}
}
if（数学abs（lng-最后2个点\U lng[最后2个点\U lng.length-1]）/Math.abs（lng）0）{
position.coords.lngitude=lng*（1+（lng-（last_2_points_lng[last_2_points_lng.length-1]）/（last_2_points_lng[last_2_points_lng.length-1]）；
}否则{
position.coords.lngitude=lng*（lng-（last_2_points_lng[last_2_points_lng.length-1]）/（last_2_points_lng[last_2_points_lng.length-1]）；
}
}
跟踪数据推送（位置）；
},

我在实际测试我的应用程序时发现了同样的情况——Android和iOS在使用GPS时都会间歇性地提供非常不准确的位置。我通过使用作为W3C位置规范的一部分传递的位置精度来过滤出不够准确的位置，从而解决了这一问题。请尝试以下方法：

var MinimumAccuracy = 20; // metres

// Start tracking the User
watch_id = navigator.geolocation.watchPosition(
  // Success
  function(position) {
    // Reject udpate if accuracy is not sufficient
    if(position.coords.accuracy > MinimumAccuracy){
        console.warn("Position update rejected because accuracy of"+position.coords.accuracy+"m is less than required "+MinimumAccuracy+"m");
        return;
    }

    // Else, get the current lat and lng
    lat = position.coords.latitude;
    lng = position.coords.longitude;

  }, etc...
);