如何使用数组中的特定列将数据输出到JSON

我需要逐行将一些结果从Pandas数据帧输出到JSON。我已经整理好了导出，效果很好，它是将某些列放入数组的精细细节。比如说

Id customerId baseValue targetValue
1客户1482306
2客户2 723 420
3客户3 279 161
4客户4162774

对于Id 1，我需要以的样式导出

{“Id”：“1”，
“customerId”：“Customer1”，
“结果”：[{“基本值”：482}，
{“targetValue”：306}
]
}

我被困在这一点上：

“结果”：[{“baseValue”：482}，
{“targetValue”：306}
]

有什么建议吗

谢谢

您是否尝试过：

df.to_json（orient=“index”） 您是否尝试过：

df.to_json（orient=“index”）

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您可以尝试以下方法在数据框中创建“结果”列：

df.assign(results = df.apply(lambda x: [x[['baseValue','targetValue']].to_dict()], axis=1)).drop(['baseValue','targetValue'], axis=1).to_dict(orient='records')

输出：

[{'Id': 1,
  'customerId': 'Customer1',
  'results': [{'baseValue': 482, 'targetValue': 306}]},
 {'Id': 2,
  'customerId': 'Customer2',
  'results': [{'baseValue': 723, 'targetValue': 420}]},
 {'Id': 3,
  'customerId': 'Customer3',
  'results': [{'baseValue': 279, 'targetValue': 161}]},
 {'Id': 4,
  'customerId': 'Customer4',
  'results': [{'baseValue': 162, 'targetValue': 774}]}]

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您可以尝试以下方法在数据框中创建“结果”列：

df.assign(results = df.apply(lambda x: [x[['baseValue','targetValue']].to_dict()], axis=1)).drop(['baseValue','targetValue'], axis=1).to_dict(orient='records')

输出：

[{'Id': 1,
  'customerId': 'Customer1',
  'results': [{'baseValue': 482, 'targetValue': 306}]},
 {'Id': 2,
  'customerId': 'Customer2',
  'results': [{'baseValue': 723, 'targetValue': 420}]},
 {'Id': 3,
  'customerId': 'Customer3',
  'results': [{'baseValue': 279, 'targetValue': 161}]},
 {'Id': 4,
  'customerId': 'Customer4',
  'results': [{'baseValue': 162, 'targetValue': 774}]}]