Julia LoadError:MethodError，尽管（表面上）使用了工作代码

大家好，这里是编程新手

我正在尝试使用Julia和GLPK解决一个线性规划问题，重点是尝试，因为到目前为止，无论我尝试什么，我都会遇到错误。代码如下：

using JuMP, GLPK
m = Model(GLPK.Optimizer)
@variable(m,  x1 >= 0  )
@variable(m,  x2 >= 0  )
@variable(m,  x3 >= 0  )
@objective(m, Max,  200x1 +200x2 + 700x3  )
@constraint(m,  2x1 + x2 + 3x3 <= 22  )
@constraint(m,  x1 + 2x2 + 4x3 <= 20  )
@constraint(m,  x1 + x2 + x3 <= 10  )
optimize!(m)
println("Objective value: ", JuMP.objective_value(m))
println("x1 = ", JuMP.value(x1))
println("x2 = ", JuMP.value(x2))
println("x2 = ", JuMP.value(x3))

Pkg.status（）：

---

也许这个例子使用的是一个旧的API版本，它在一年前发生了一些变化

尝试（至少需要

跳转
0.21.0）：

如果您不打算添加属性（或跳转版本早于0.21.0，但至少早于0.18.0），还有一个较短的版本：

然而，我总是使用第一个。我经常使用的一个常见属性是我希望看到的消息有多详细，例如：

m = Model(optimizer_with_attributes(GLPK.Optimizer,  "msg_lev" => GLPK.GLP_MSG_ALL))

编辑
查看您的包
状态
执行以下操作：

using Pkg
pkg"rm GLPKMathProgInterface"
pkg"up JuMP"

(@v1.5) pkg> rm GLPKMathProgInterface

(@v1.5) pkg> update

这将使您能够使用软件包版本进行分类。当您这样做的时候，我的代码的第一个版本将工作（现在您有一个过时的跳转版本）

此外，注意<代码>原子< /代码>不再被维护——考虑切换到VS代码。
 < P>将我的评论收集到一个更容易阅读的答案中。

GLPKMathProgInterface.jl软件包阻止了您的GLPK.jl版本。运行以下命令以更新包：

Pkg.rm("GLPKMathProgInterface")
Pkg.update()

或者，您可以在包模式下运行等效命令。要进入打包模式，请键入
]
。然后在包模式下，运行以下操作：

using Pkg
pkg"rm GLPKMathProgInterface"
pkg"up JuMP"

(@v1.5) pkg> rm GLPKMathProgInterface

(@v1.5) pkg> update

您可以将错误stacktrace添加到您的问题中吗？您使用的Julia版本是什么？如果您编辑您的问题，将stacktrace作为代码块包含，阅读stacktrace会更容易。：）是的，我意识到：P我现在已经把它添加到问题中了。你的代码在我的Mac电脑上运行。尝试使用Pkg运行
；Pkg.status（）
在您的Julia REPL中，并将其输出粘贴到您的问题中。
optimizer\u与\u属性
是在Jump 0.21.0中添加的（因此这是最新版本），据我所知，新API是在Jump 0.18.0中引入的。所以这完全取决于您运行的版本！
Pkg.rm("GLPKMathProgInterface")
Pkg.update()

(@v1.5) pkg> rm GLPKMathProgInterface

(@v1.5) pkg> update