Keras 如何更改已培训模型中的多个单元？

我有一个网络，其中最后一层是由4个单元组成的softmax层。现在，我希望我的网络能够将5类分类，而不是4类。我希望保留现有权重，更改输出形状，然后让模型调整权重，而不是从头开始训练新模型。然而，如果我喜欢：

model.layers[-1].units=3
model.compile()

---

我有个例外。因此，我的问题是如何在keras中正确实现这一点？

我认为您无法修改经过训练的模型的层。您可以删除该层，然后添加一个新层来代替该层。由于上述各层中的权重将持续存在，因此训练时间可能会减少。