Keras 不同vgg16对象中的差异

我正在浏览vgg16模型，看到了以下内容：

model = VGG16(weights='imagenet')

及

以上两者有什么区别

第二次初始化是否也在导入的vgg16模型中加载权重

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如何在不加载权重的情况下导入vgg16

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这两者之间没有区别，因为根据

权重

参数默认设置为

'imagenet'

：

keras.applications.vgg16.VGG16(include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000)

因此，如果在实例化

VGG16

类时未设置此参数，则默认情况下它将设置为

“imagenet”

，因此将加载imagenet权重

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但是，如果您希望只加载VGG16模型而不加载任何预先训练的权重，则可以在实例化

VGG16

类时传递

weights=None

。有关参数的更多信息，请阅读。

如何在不加载权重的情况下导入vgg16？@ajaysingh更新我的答案（最后一段）。@MatiasValdenegro最后一段不明确？：）

keras.applications.vgg16.VGG16(include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000)