Keras 是否有可能将预先训练好的CNN部署到没有nvidia GPU的机器上?

Keras 是否有可能将预先训练好的CNN部署到没有nvidia GPU的机器上?,keras,deployment,gpu,conv-neural-network,pyinstaller,Keras,Deployment,Gpu,Conv Neural Network,Pyinstaller,我用keras创建了一个CNN(4层,技术上是一个深度学习模型),对其进行了训练并保存了模型 我分别在Tkinter中创建了一个简单的GUI,并使用PyInstaller创建了一个使用该GUI的应用程序 我已经在开发它时使用的同一台机器上对它进行了测试,一切正常。然而,我试着在另一台机器上运行它,但它不起作用。那台机器比较旧,所以我真的不在乎它 但是,我需要在不同的机器上工作。这个问题突然出现在我的脑海里,这是我以前没有想到的。我能在没有NVidia GPU的机器上运行这个程序吗?用于训练的机器

我用keras创建了一个CNN(4层,技术上是一个深度学习模型),对其进行了训练并保存了模型

我分别在Tkinter中创建了一个简单的GUI,并使用PyInstaller创建了一个使用该GUI的应用程序

我已经在开发它时使用的同一台机器上对它进行了测试,一切正常。然而,我试着在另一台机器上运行它,但它不起作用。那台机器比较旧,所以我真的不在乎它

但是,我需要在不同的机器上工作。这个问题突然出现在我的脑海里,这是我以前没有想到的。我能在没有NVidia GPU的机器上运行这个程序吗?用于训练的机器显然有这样的GPU

我试着在谷歌上搜索这个,但没有找到实质性的东西。如果有人知道这件事,我将不胜感激

谢谢


编辑:我仍然在寻找这个问题的答案,所以如果有人知道什么,请大声说出来!我还将尝试使用另一台笔记本电脑进行一些试验,只要我一拿到它。更新完成后我会发布。

我现在肯定,经过预训练的CNN,在Pyinstaller中带有GUI,可以在没有GPU的PC上工作

这已经在4台不同的PC机上进行了测试,都没有专用的GPU


案例结束。

我已经在另一台没有NVidia GPU的笔记本电脑上测试过了,当然有一个错误,但它成功了。我仍然对此感到困惑。