在keras.callbacks.Callback的on_epoch_end参数中，日志分数属于哪个类

我试图在每个历元后从我的Keras模型中获得分数，因此我使用以下自定义回调：

类EpochScoreHistory（keras.callbacks.Callback）：
定义初始化（自身，键）：
self.custom_keys=键
列车上的def开始（self，logs={}）：
self.custom_avg_scores=dict（）
对于键入self.custom_键：
自定义平均分数[关键点]=[]
_epoch_end上的def（self、epoch、logs={}）：
对于键入self.custom_键：
self.custom_avg_scores[key].append（logs.get（key））

在每个历元之后，在on_epoch_end函数的logs参数中，我有acc之类的分数，例如0.567等。但是我想知道这些分数属于哪一类，因为我的问题有两个类要分类

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简而言之，当我们将日志作为定制Keras回调的on_epoch_end函数的参数时，这些日志中的分数属于哪个分类类？例如，我希望得到一个准确度列表，但是我对每个分数都有一个值。我想知道这是否是Keras中的一个bug。非常感谢。

Keras

为您提供了模型的准确性，即它在分类方面有多好。它并不是为每个类都提供一个值。您可能需要为此创建一个混淆矩阵。

Keras

为您提供了模型的准确性，即它在分类类方面有多好。它并不是为每个类都提供一个值。您可能需要为此创建一个混淆矩阵。

Keras

为您提供了模型的准确性，即它在分类类方面有多好。它并不是为每个类都提供一个值。您可能需要为此创建一个混淆矩阵。

Keras

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