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Kubernetes 通过REST调用启动Argo工作流

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我正在探索Argo以协调处理大数据。我希望通过REST调用启动一个工作流，它将一个大型数据集划分到多台具有所需处理资源的机器中。从架构的角度来看，我将如何实现这一点？是否有REST api或Node.js的一些库可供我使用？

根据Argo：

Argo实现为kubernetes控制器和工作流。Argo本身并不运行API服务器，对于所有CRD，它通过引入新的API组/版本（argorproj.io/v1alpha1）和种类（工作流）来扩展Kubernetes API服务器。在群集中注册CRD时，通过在kubernetes API服务器中公开新的端点，可以访问这些资源。
例如，要在默认名称空间中列出工作流，客户端将 
HTTP-GET
请求：

https://<k8s-api-server>/apis/argoproj.io/v1alpha1/namespaces/default/workflows

https:///apis/argoproj.io/v1alpha1/namespaces/default/workflows
您可以在下面找到Golang、Python、Java、Ruby和OpenAPI的示例

因此，您可以生成描述Argo工作流资源的YAML文件，并将其发送到Kubernetes API，如示例中所述

我希望它能有所帮助。

Argo 2.5

目前有官方支持的和客户端。还有一个社区支持的客户端。更新将在此处提供：

Argo提供了Swagger API规范，因此为其他语言生成客户端应该相当容易。

有Argo golang sdk的文档吗？@shuiqiang我没有找到任何文档，但有一个例子：argoproj.slack.com也相当活跃。